2023 Yükselen meslekler listesi son beş yılda en hızlı büyüyen 15 iş alanını belirlemek için LinkedIn verilerinin kullanıldığı bir çalışma. Linkedin'in 15 meslekten oluşan listesine göre ilk sırada Game Designer (oyun tasarımcısı) ikinci sırada Blockchain Developer (Blokzincir geliştiricisi/yazılımcısı) üçüncü sırada ise Growth Specialist (Büyüme uzmanı) vardı. Listede altıncı sırada ise Artificial Intelligence Engineer (Yapay Zeka Mühendisi) yer alıyor. Peki Artificial Intelligence Engineer (Yapay Zeka Mühendisi) ne iş yapar? Hangi sektörlerde çalışır? Hangi yetenekler gerekir? İşte detaylar...
Linkedin listesini incelemek için: İşte yükselen meslekler: LinkedIn'e göre talep gören, popüler 15 pozisyon (2023)
Artificial Intelligence Engineer (Yapay Zeka Mühendisi) Ne İş Yapar?
Linkedin bu işin tanımını şöyle yapıyor: "Yapay zekâ mühendisleri; makine öğrenme algoritmaları tasarlayarak, makineleri tıpkı bir insan beyni gibi mantıklı ve verimli çalışacak şekilde programlanmasından sorumludur. Ayrıca bu programların işletilmesinden de sorumludurlar."
Artificial Intelligence Engineer, yapay zeka teknolojilerinin geliştirilmesi, uygulanması ve optimizasyonu için görev alır. İşleri arasında:
-
Veri analitik ve modelleme
-
Algoritma seçimi ve tasarımı
-
Model eğitimi ve fine-tuning
-
Model performansının değerlendirilmesi ve raporlanması
-
Yapay zeka sistemlerinin tasarımı ve geliştirilmesi
-
Veri güvenliği ve gizliliği ile ilgili konuların yönetimi
Yapay zeka mühendisi, veri bilimi, matematik, bilgisayar bilimi ve diğer teknolojik alanların bilgisini bir araya getirerek, endüstri, sağlık, eğitim, finans ve diğer alanlarda yapay zeka uygulamalarının tasarımı ve uygulanmasından sorumlu olabilir.
YETENEKLER, SEKTÖRLER, İLLER
Linkedin verilerine göre işle ilgili önemli bilgiler şöyle:
-
En yaygın yetenekleri: Makine Öğrenimi, Bilgisayarlı Görü, Yapay Zekâ
-
En yaygın sektörler: Teknoloji ve Medya, Profesyonel Hizmetler, Üretim
-
En fazla işe alım yapılan konumlar: İstanbul
-
Çalışanların Eğitim Düzeyi: Lise (%3,64), Lisans (%27,27), Yüksek Lisans veya üstü (%69,09)
-
Mevcut cinsiyet dağılımı: Kadın (%21); Erkek (%79)
-
Bu rolden önceki medyan deneyim yılı: 1,5
-
Bu unvana geçiş yapılan pozisyonlar: Yazılım Mühendisi, Yapay Zekâ Uzmanı, Makine Öğrenimi Mühendisi
-
Uzaktan çalışabilme imkanı: %39,5