İnceleme
Kategoriler
Anakart
Cep Telefonu
Notebook
ADSL Modem
İşlemci
Tablet
Ekran Kartı
Televizyon
Fotoğraf Makinesi
Depolama
Klavye ve Mouse
Giyilebilir Teknoloji
Kulaklık
Ses Sistemi
Oyun İnceleme
Ev Elektroniği
Navigasyon
Son İncelenenler
Nillkin Desktop Stand, Nillkin MagRoad Lite, Nillkin Bolster Portable Stand inceleme
Mcdodo MC-1360 10.000 mAh LED Göstergeli Powerbank inceleme
Omix X6 inceleme
Anker Soundcore P40i inceleme
Razer Siren V3 Mini inceleme
Dyson OnTrac inceleme
Omix X7 inceleme
Haber
Kategoriler
Kripto Dünyası
Cep Telefonu
Windows
Sosyal Medya
Oyun ve Eğlence
Bilim
Dijital Fotoğraf
Notebook
Ekran Kartları
Güvenlik
Mobil Uygulamalar
Twitter
Instagram
Facebook
CES 2024
Scooter
Araçlar
Netflix
Gitex 2022
En Son Haberler
Mac mini M4'ü parçalarına ayırdılar, içinden güzel sürprizler çıktı
Yapay zeka, şimdi de zehirli mantar pişirme tavsiyesi verdi
HUAWEI Hizmet Sezonunu başlattı!
Büyük felaketin "en şanssız" kurbanı o mu? Gerçek ortaya çıktı!
Çinli DFSK Kasım 2024 kampanyasını ve fiyatlarını duyurdu
İki hacker grubunun büyük işbirliği: Biri tuttu, diğeri vurdu!
Cybertruck sahiplerine bir yıl içinde 6. şok
Forum
CHIP Online
Chip Dergisi
PDF Arşivi
2016
Haziran
CHIP Dergisi Arşivi: Haziran 2016 - Sayfa 33
31
32
33
34
35
Kategoriler
İnceleme
Anakart
Cep Telefonu
Notebook
ADSL Modem
İşlemci
Tablet
Ekran Kartı
Televizyon
Fotoğraf Makinesi
Depolama
Klavye ve Mouse
Giyilebilir Teknoloji
Kulaklık
Ses Sistemi
Oyun İnceleme
Ev Elektroniği
Navigasyon
Haberler
Cep Telefonu
Oyun ve Eğlence
Bilim
Notebook
Ekran Kartları
Mobil Uygulamalar
Yapay zeka
Sony Xperia Z3
Xiaomi
Xbox One
Windows 11
Windows 10
TikTok
Sinema
Samsung Galaxy S8
Samsung Galaxy S6
Samsung Galaxy S5
Samsung
Playstation 5
Oyun konsolu
Otomobil
Ofis ve Finans
Note 4
MWC 2018
MWC 2017
MWC 2015
Microsoft
LG G6
LG G5
LG G4
LG G3
İşletim Sistemleri
İş dünyası
iPhone SE
iPhone 7
iPhone 6S
iPhone 6
iOS
Instagram
IFA 2017
HTC One M9
HTC 10
Google
Diziler
Discovery 2
CES 2018
CES 2017
CES 2015
Blockchain ve Bitcoin
Bilgisayarlar
Xbox Game Pass
Xbox Series S/X
Uzay
Android
Forum
© 2024 Doğan Burda Dergi Yayıncılık ve Pazarlama A.Ş.
ğunlaştırdı ve henüz 30 yaşında iken profesör oldu. 1995 yılında İsviçre'nin Lugano kentinde bulunan yapay zeka laboratuvarı IDSIA'da öğrencileri ile birlikte, makinalara düşünmeyi öğretmeye başladı. Bugün 53 yaşında olan Schmidhuber, daha 15 yaşında bir çocukken kendisinden daha zeki bir robot yapmayı hayal etmiş fakat arkadaşları bunun pek zor olmayacağını söyleyerek kendisiyle dalga geçmişler. Aslına bakılırsa bu pek doğru değil çünkü Schmidhuber sıradışı hayalgücüne sahip bir bilim dehası. Yoğun araştırmalara rağmen öğrenen makinalar inşa etmeye başlamamız için çok uzun süre geçmesi gerekti; bununla birlikte zaman içinde kayda değer adımlar da atıldı. İsviçre'nin Ticino kantonunda bulunan KI Laboratuvarı bu açıdan büyük bir katkıya imza attı. Burada geliştirilen Yinelenen sinir ağları (RNN), lisan algılama, el yazısı, resim ve videoların analizi gibi konularda insan zekasına gittikçe daha çok yaklaşıyor. Bu teknolojinin uygulama alanları arasında akıllı telefonlar, tıp ve kendi kendini süren otomobiller de var. Çocuklar gibi öğrenen sinir ağları Schmidhuber için bu yalnızca bir başlangıç: "Gözetimli (denetimli) öğrenme, bir lisan öğrenme görevi için yeterlidir. Sadece RNN ağımızı birkaç örnekle -örneğin Avurpa Parlamentosu'nun tercümeleri ile- birlikte veririz ve nasıl bir sonuç beklediğimizi gösteririz. RNN de işin nasıl yapılacağını kendisi bulabilir. 10 yıl önce bu tam anlamıyla bir bilim-kurgu senaryosu idi. Ancak gözetim ihtiyacı olmadan, tıpkı bir çocuk gibi öğrenebilen, deneme-yanılma yolu ile başarıya ulaşacak eylemler veya eylem dizileri oluşturabilen evrensel bir problem çözücü yaratacak seviyeye henüz gelmedik". Bu genelleşmiş öğrenme tipi konusunda IDSIA büyük katkılara imza attı. Sehpanın kenarına çarpan bir bebek, gelecekte bu tür çarpışmalardan kaçınması gerektiğini anında öğrenir. "Bebeğin genel amacı, acı ve açlık gibi algılarını hayatının sonuna kadar tehlikesiz alanda tutmaktır". Schmidhuber, robotlarda acı ve ödül gibi olguları negatif ve pozitif değerlerle ifade edebildiğimizi belirtiyor. İnsan onlarca yıl boyunca öğrenir ve kendisini karmaşık yeteneklerle dolu bir varlığa dönüştürür. Peki makineler nasıl öğreniyor? "Sistemlerimiz pek de farklı değil" diyor Schmidhuber. "Biz detaylı bir beyin yaratmaya çalışmıyoruz. Onun yerine kendimize şu soruyu soruyoruz: Evrensel bir problem çözücü neye gereksinim duyar? Tıpkı beyin gibi, simüle edilmiş sinir ağlarımız da sinapsları ve bağlantıların güçlülük seviyesini yöneterek anlamlı sonuçlar üretiyorlar". Operatif ve derin sinir ağları uzun zamandır kullanılıyor fakat bunlar ancak yeni yeni -tabiri caizse- bilinçleniyorlar. Schmidhuber, "durum nihayetinde bilgisayar performansına dayanıyor. Her 10 yılda bir 100 kat gelişiyor". Silikon Vadisine Bavyera ayarı Ağların önceki girdileri hatırlayabilmeleri için, tekrar üretilen bağlantıları barındıran bir çeşit kısa dönem hafızaya ihtiyaç var. Ancak bu tasarım ilk zamanlar yalnızca bir seviyeye kadar işe yarayabildi. RNN ağların belleği yeteri kadar uzun dayanmıyordu. 1991 yılında bu sorun, Schmidhuber'ın Münih Teknik Üniversitesi'ndeki ilk öğrencisi Sepp Hochreiter tarafından analiz edildi. 1995 yılında iki Bavyeralı "uzun kısa dönem bellek (long short-term memory, LSTM) adlı bir çözüm yayınladı. Eski RNN'lerin aksine bu uzun kısa dönem hafıza milyarlarca adım öncesini hatırlayabiliyordu. Takip eden 10 yıl içinde IDSIA araştırmacıları LSTM belleği büyük ölçüde geliştirdiler. Bugün Alphabet ve Baidu gibi birçok BT firmasının ürünlerinde kullandığı ses algılama, görüntü tanımlama ve tercüme gibi işlevlerin temeli, Bavyera ve İsviçre'de üretilen LSTM üzerine kurulu. Yeni fikirlerin yanı sıra Silikon Vadisi eski IDSIA öğrencilerinden de ilham alıyor. Google'ın DeepMind yapay zeka şirketinin kurucu ortaklarından (aynı zamanda şirketin ilk çalışanlarından) biri de birçok çalışan gibi Schmidhuber eğitim merkezinde öğrencilik yapmış. Bu havalı yapay zeka firması bilgisayar dünyasının süper starı olarak kabul ediliyor ve iki yıl önce Alphabet tarafından satın alındığından bu yana "Google DeepMind" olarak biliniyor. Kurucularından Demis Hassabis çok iyi bir satranç oyuncusu. 13 yaşında iken kendi klasmanında dünyanın en iyi ikinci ELO skoruna (satranç gibi iki kişilik oyunlarda başarı düzeyini belirleyen sıralama sistemi) imza atmış. 39 yaşında bir yapay zeka firmasına patron olan bu nörobilimci, yine de en iyi masaüstü oyununun satranç değil, Go olduğuna inanıyor. Çin'in geleneksel oyunu aslında çok basit. Sadece 4 temel kuralı ve birkaç özel durumu var. Oyun teorisyenlerine göre Go, eksiksiz bilgi içeren nadir "sıfır topBir CHIP yazı dizisi İnanılmaz hızlı > Yapay zeka dünyaya nasıl meydan okuyor? İnsanlık, tarihinin en köklü değişikliğinin eşiğinde bulunuyor. Dev teknoloji şirketleri, ordular ve araştırma şirketleri her şeyi inanılmaz bir hızda değiştirecek dijital bir süper zeka üzerinde çalışıyorlar: toplum, hayatımız ve hatta ölümümüz tamamen değişebilir. Ütopik bir çağ mı başlıyor, yoksa bu insanlığın son günleri mi? Hangi yolu izleyeceğimiz şimdilik belli değil. CHIP, yazı dizisinde bu yapay zeka devriminin inanılmaz gelişmesini, inanılmaz şanslarını ve küçümsenen tehlikelerini açıklıyor. PPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPP PPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPP Jürgen Schmidhuber 53 yaşındaki Alman bilgisayar bilimcisi dünyanın en önemli yapay zeka araştırmacılarından biri. i CHIP < 2016 < 06 < 33 A A A ğ ğ < ND
