İnceleme
Kategoriler
Cep Telefonu
Notebook
Anakart
ADSL Modem
İşlemci
Tablet
Ekran Kartı
Televizyon
Fotoğraf Makinesi
Depolama
Klavye ve Mouse
Giyilebilir Teknoloji
Kulaklık
Ses Sistemi
Oyun İnceleme
Ev Elektroniği
Navigasyon
Son İncelenenler
Anker Soundcore P20i inceleme
Pusat Reflex Pro ve Pusat Reflex Ultra Kablosuz Oyuncu Mouse inceleme
AOC U27B3CF inceleme
Aqara Camera Hub G2H inceleme
PlayStation VR 2 inceleme
vivo V40 & v40 lite inceleme
Huawei WiFi 7 BE3 inceleme
Haber
Kategoriler
Kripto Dünyası
Cep Telefonu
Windows
Sosyal Medya
Oyun ve Eğlence
Bilim
Dijital Fotoğraf
Notebook
Ekran Kartları
Güvenlik
Mobil Uygulamalar
Twitter
Instagram
Facebook
CES 2024
Scooter
Araçlar
Netflix
Gitex 2022
En Son Haberler
Çinli otomobil şirketinin marka elçisi Arda Turan oldu
Kemik iletimli Bluetooth kulaklık nasıl oluyor?
Cyberpunk 2077, daha dördüncü yılı dolmadan yakaladığı başarıyı kutluyor
Squid Game 2. sezon için yeni fragman yayınlandı
Google, Avrupa ülkelerinde yeni arama sonuçlarını test ediyor
Mercedes, şarj sorununu "güneş boyasıyla" çözecek
2024'ün en önemli kelimesi hangisi? Belli oldu...
Forum
CHIP Online
Chip Dergisi
PDF Arşivi
2016
Mart
CHIP Dergisi Arşivi: Mart 2016 - Sayfa 78
76
77
78
79
80
Kategoriler
İnceleme
Cep Telefonu
Notebook
Anakart
ADSL Modem
İşlemci
Tablet
Ekran Kartı
Televizyon
Fotoğraf Makinesi
Depolama
Klavye ve Mouse
Giyilebilir Teknoloji
Kulaklık
Ses Sistemi
Oyun İnceleme
Ev Elektroniği
Navigasyon
Haberler
Cep Telefonu
Oyun ve Eğlence
Bilim
Notebook
Ekran Kartları
Mobil Uygulamalar
Yapay zeka
Sony Xperia Z3
Xiaomi
Xbox One
Windows 11
Windows 10
TikTok
Sinema
Samsung Galaxy S8
Samsung Galaxy S6
Samsung Galaxy S5
Samsung
Playstation 5
Oyun konsolu
Otomobil
Ofis ve Finans
Note 4
MWC 2018
MWC 2017
MWC 2015
Microsoft
LG G6
LG G5
LG G4
LG G3
İşletim Sistemleri
İş dünyası
iPhone SE
iPhone 7
iPhone 6S
iPhone 6
iOS
Instagram
IFA 2017
HTC One M9
HTC 10
Google
Diziler
Discovery 2
CES 2018
CES 2017
CES 2015
Blockchain ve Bitcoin
Bilgisayarlar
Xbox Game Pass
Xbox Series S/X
Uzay
Android
Forum
© 2024 Doğan Burda Dergi Yayıncılık ve Pazarlama A.Ş.
PPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPP Keynes detayları fazla ince gördü Ekonomist John Maynard Keynes (18831946), teknolojik işsizlik tehlikesini onlarca yıl önceden, fazla erken mi tahmin etmişti? Ford'un veri korkusu Robotların Yükselişi adlı kitabında Martin Ford, robotların gelecekteki potansiyeline bakarak birçok mavi/beyaz yakalı meslekte insanların yerini nasıl alabileceklerini sorguluyor. men Keynes'in torunları bile (henüz emekli olmadılarsa) bu kehanetin hiç gerçekleşmediğini görebiliyorlardır. Keynes tarafından yapılan bu tahminin düpedüz bir hata olduğunu söylemek yanlış değil; diğer taraftan "henüz erken" demek için de sebepler mevcut. Teknolojik işsizlik korkusu yüzyıllardır devam eden bir tartışma; ancak son yıllarda yaşanan gelişmeler ışığında, -çok da uzak olmayan bir gelecekte- kendimizi büyük bir ekonomik bilinmezliğe doğru sürüklenirken bulmamız olası. Geçtiğimiz Eylül ayında New York'ta yapılan Teknolojik İşsizlik Dünya Zirvesi'nde Robert Reich (Clinton kabinesinde Çalışma bakanı), Larry Summers (aynı kabinede Hazine bakanı) ve Nobel ödüllü ekonomist Joseph Stiglitz gibi ağır isimler bir araya gelmişti. Peki 2016 yılının, ekonomik istikrar açısından 1930'dan ne farkı olabilir? Günümüzde yapay zeka, robotik, 3D yazıcılar, nanoteknoloji gibi gelişmeler hem çok daha istikrarlı bir şekilde gelişiyor, hem de istatistiklere göre gelişme hızı da katlanarak artıyor (bunun en büyük örneği olarak; bilgisayar işlemcilerinde transistörlerin her yeni nesilde katlanarak artacağını neredeyse kusursuz biçimde tanımlayan Moore yasasını verebiliriz). Ayrıca her segmentte teknolojiler bağımsız olarak geliştikçe diğer segmentlerin gelişimini de hızlandırmaktalar (örneğin; yapay zeka ile programlanan 3D yazıcılarda bir sonraki nesil robotların tasarlanması, böylece daha iyi 3D yazıcıların ortaya çıkması). Bir fütürist ve mucit olan Ray Kurzweil tarafından "İvmelenen Getiriler Yasası" olarak açıklanan şey aslında her şeyin gittikçe daha da hızlandığı. Müzik ürünlerinin evrimi de bu durumu açıklıyor. Geçtiğimiz yüzyıl boyunca büyük bir dönüşüm yaşamış olsa da bu değişimin büyük bir kısmı yalnızca son 20 yıl içinde gerçekleşti. 60 yıl boyunca belki de en önemli müzik kayıt ortamı olarak bilinen analog disk (pikap), 1980'li yıllarda yerini kaset ve ardından CD'ye bıraktı. Bundan yalnızca 20 yıl sonra MP3 ile tanıştık. MP3 ise artık yerini yavaş yavaş streaming (akış) teknolojisine bırakıyor. Modernliği da bu ivmelenme sağlıyor. Yazılım girişimcisi ve Robotların Yükselişi adlı kitabın yazarı Martin Ford, "İnanıyorum ki bir bükülme noktasına yaklaşıyoruz", diyor. "Özellikle makinaların –algoritmaların- algısal görevleri bizim elimizden devralması açısından. Sınırlı bir açıdan bakarsak artık [makinalar] insanlar gibi düşünmeye başladılar. Ziraatte olduğu gibi sadece kas gücünün yerini mekanik aktivitelerin alması gibi değil; bizi bir yaşam türü olarak diğerlerinden ayıran temel yeteneklere – düşünme yeteneğine- el uzatmaya başlıyorlar. İkincisi; (endüstri devriminden farklı olarak) bilişim teknolojisinin her yerde olması. Ekonominin tamamını, isdihdam olan tüm sektörleri ele geçiriyor. Yani aslında çalışanlar için bir güvenli liman mevcut değil. Gemiyi gerçekten adam akıllı sarsacak. Hemen hemen tüm endüstriyi işgücü açısından daha seyrek hale getireceğini düşünüyorum" Bu temelden değişimde sınırları neyin çizeceği ya da ne kadar zaman içinde gerçekleşeceği hala bir tartışma konusu. Bazılarının korktuğu ekonomik tufan hiç gerçekleşmese bile günümüzde birçok işçi, makinaların kendilerinden daha iyi çalışan makinalara karşı hazırlıksız. Beyaz yakalılar ve üniversite mezunları da artık otomasyona karşı güvence altında değil. Bir de beyni olsaydı... Öyle bir teknoloji var ki; gerçek anlamda tsunami etkisi yaratmak için bekliyor: Dilimize hoyrat biçimde "Makine Öğrenmesi" şeklinde geçen "Machine Learning", yapay zekanın bir alt disiplini ve bilgisayarların, tasarlanma aşamasında aslında yapmaya programlanmadıkları –ve normalde yapmaları beklenmeyecek- karmaşık görevleri, bilgi toplayarak ve bu bilgiyi işe yarar biçimde kullanarak kendi kendilerine yerine getirebilmelerini mümkün kılmayı hedefliyor. Yani aslında "makinenin öğrenmesi". Makine Öğrenmesine en iyi örnek, Pandora uygulamasının sevebileceğiniz parçaları sizden önce bilmesi. Siri gibi sanal asistanlar da sesli komutlarınıza bu sayede uyum sağlayabiliyorlar. Global finans piyasalarını bile bu teknoloji yönetiyor (yüksek frekanslı ticaret algoritmaları artık tüm borsa hareketlerinin %75'inden fazlasını oluşturuyor; hatta bir risk sermayesi kuruluşu olan Deep Knowledge Ventures, yönetim kuruluna VITAL adlı bir algoritmayı atayacak kadar ileri gitti). Başka bir örnek de milyonlarca olmasa bile en azından binlerce insanın işini elinden alabilecek otonom otomobillerde; yani kendi kendini süren arabalarda kullanılan yazılım. İlk hesapta basit bir karar mekanizması (kırmızıda dur, Ali'nin evine varmak için ikinci sağdan sola dön, yolda insanları, hayvanları ezme) gibi gelse de; sürücülerin bir gün içinde bir programdan beklenmeyecek kararlar vermek zorunda olduğunu düşünürseniz— mesela iki sürücü arasında bir göbekte yapılan sessiz anlaşmaları düşünün, ya da bir köpek sürüsünün bir 78 > 03 > 2016 > CHIP E EK L ğ > B L
