İnceleme
Kategoriler
Cep Telefonu
Notebook
Anakart
ADSL Modem
İşlemci
Tablet
Ekran Kartı
Televizyon
Fotoğraf Makinesi
Depolama
Klavye ve Mouse
Giyilebilir Teknoloji
Kulaklık
Ses Sistemi
Oyun İnceleme
Ev Elektroniği
Navigasyon
Son İncelenenler
Aqara Camera Hub G2H inceleme
PlayStation VR 2 inceleme
vivo V40 & v40 lite inceleme
Huawei WiFi 7 BE3 inceleme
iPhone 16 Pro inceleme
Nillkin Desktop Stand, Nillkin MagRoad Lite, Nillkin Bolster Portable Stand inceleme
Mcdodo MC-1360 10.000 mAh LED Göstergeli Powerbank inceleme
Haber
Kategoriler
Kripto Dünyası
Cep Telefonu
Windows
Sosyal Medya
Oyun ve Eğlence
Bilim
Dijital Fotoğraf
Notebook
Ekran Kartları
Güvenlik
Mobil Uygulamalar
Twitter
Instagram
Facebook
CES 2024
Scooter
Araçlar
Netflix
Gitex 2022
En Son Haberler
13 yaşındaki TikTokçu, kendi ürettiği meme coin'leri satıp kaçtı
Casio'nun yeni sürprizi: Yüzük görünümlü saat!
Onay gelmedi: Netflix'in sevilen yapımına ikinci sezon şoku
Yeni DS 4 Pallas satışa çıktı: Türkiye fiyatı ve özellikleri
vivo X200 Pro performansı nasıl? Teknik özellikleri neler?
Huawei’den dünya çapında ‘Akıllı Ağ’ anlaşması
Yeni sızıntı, RTX 5070 Ti'nin ne kadar güç çekeceğini ortaya koydu
Forum
CHIP Online
Chip Dergisi
PDF Arşivi
2015
Eylül
CHIP Dergisi Arşivi: Eylül 2015 - Sayfa 33
31
32
33
34
35
Kategoriler
İnceleme
Cep Telefonu
Notebook
Anakart
ADSL Modem
İşlemci
Tablet
Ekran Kartı
Televizyon
Fotoğraf Makinesi
Depolama
Klavye ve Mouse
Giyilebilir Teknoloji
Kulaklık
Ses Sistemi
Oyun İnceleme
Ev Elektroniği
Navigasyon
Haberler
Cep Telefonu
Oyun ve Eğlence
Bilim
Notebook
Ekran Kartları
Mobil Uygulamalar
Yapay zeka
Sony Xperia Z3
Xiaomi
Xbox One
Windows 11
Windows 10
TikTok
Sinema
Samsung Galaxy S8
Samsung Galaxy S6
Samsung Galaxy S5
Samsung
Playstation 5
Oyun konsolu
Otomobil
Ofis ve Finans
Note 4
MWC 2018
MWC 2017
MWC 2015
Microsoft
LG G6
LG G5
LG G4
LG G3
İşletim Sistemleri
İş dünyası
iPhone SE
iPhone 7
iPhone 6S
iPhone 6
iOS
Instagram
IFA 2017
HTC One M9
HTC 10
Google
Diziler
Discovery 2
CES 2018
CES 2017
CES 2015
Blockchain ve Bitcoin
Bilgisayarlar
Xbox Game Pass
Xbox Series S/X
Uzay
Android
Forum
© 2024 Doğan Burda Dergi Yayıncılık ve Pazarlama A.Ş.
BİLGİ Mesafe ölçümü için iki kamera Nirengi (belirli noktaları referans alarak hesaplama), bir nesnenin uzaklığını ölçmede sık kullanılan yöntem. Uzaklık, iki sensörün bakış noktasından elde edilen açı baz alınarak hesaplanıyor. Bu özellik, çocuklarda 3D görüntüyü öğrenme sürecine denk geliyor. Microsoft bu trendi birkaç yıl önce Xbox oyun konsolu ile birlikte verdiği, oyunu hareketleri ile yöneten oyuncuyu Kinect kamerası ile başlattı. Google'ın Tango projesi ve Intel'in yeni RealSense kamerası da şimdi mobil cihazlara benzer yetenekler kazandırıyor. RealSense kamerası sayesinde Dell Venue 8 7000 ile artık çevrenin bir görüntüsü sanal olarak yaratılabiliyor. İlk nesil R100 modelinde, tabletin çektiği her fotoğrafta ek düzlemsel bilgiler elde ediliyor. Bunun için farklı konumlarda yerleştirilmiş 3 kamera kullanılıyor ve bu kameralar aynı anda birer fotoğraf çekiyor. Ortadaki kamera gerçek görüntüyü yakalıyor. Sağ ve soldaki kameralar tarafından yakalanan görüntülerde bulunan benzer noktalar bir algoritma ile algılanıyor ve nirengi prensibi ile çalışan analiz işlemi sonucunda bu noktalardan bir derinlik verisi elde ediliyor (sağda). Bu prosedür, 1 metreye kadar mesafeler için hayli başarılı olsa da 5 metreden sonra güvenilir sonuçlar elde etmek zorlaşıyor. İstendiğinde Dell tablet çektiği fotoğraflarda bulunan iki nesne arasındaki mesafeyi (sağda) veya yüzey alanını da ölçebiliyor. Amatör mimarlar ve dekoratörlerin artık şerit metreyle gezinmeleri gerekmiyor; tek yapmak gereken bir fotoğraf çekmek. Ölçüm noktaları kullanılarak alan algısı yaratmak Bu sadece bir başlangıç. Gelecek nesil RealSense 200, çok daha keskin sonuçlar verebilecek. Cihaz, kızılötesi ışıkla yarattığı ölçüm noktalarını kullanan bir lazer yardımı ile uzamsal bilgiye sahip olabiliyor. İki adet kızılötesi sensör bu bilgiyi alarak bir algoritma ile bu noktalar yüzeylere dönüştürülüyor ve böylece çevrenin sanal bir kopyası elde edilebiliyor. Daha sonra bu bilgi fotoğrafla birleştiriliyor (sağda). Örneğin yazılım bir insan yüzü üzerinde 78 noktadan oluşan bir ağ yaratarak konumunu ve kabaca ruh halini (sinirli, mutlu veya üzgün) belirleyebiliyor. Ayrıca yüz derisinin rengindeki değişiklikleri de ölçerek kalp ritmini bulabiliyor. Gelecekte mobil cihazlar sahiplerinin veya konuştukları kişilerin ruh hallerini de öğrenebilecekler. Yapay sinir ağları sayesinde bu konuda gittikçe daha başarılı oluyorlar. Ancak henüz o noktaya varamadık. Kinect'te olduğu gibi, RealSense kızılötesi (IR) kameraları da 320 x 240 veya 360 x 480 gibi düşük çözünürlükte ölçüm noktaları ile çalışıyorlar. Sistem bir video kaydı yaparak hareket ve jestleri analiz ediyor. Çerçeve hızı 60 olduğunda sistem saniyede 18 milyon kez derinlik hesabı yapıyor. Intel, RealSense kamerası olan cihazların çok yavaş hareket ettirilmelerini, fotoğraflanacak nesnelerin ise hareketsiz olmalarını tavsiye ediyor. Bu tavsiyeler, mobil cihazlardaki donanımların uzamsal değişim algılama yeteneklerinin henüz gelişmediğini anlatıyor (bkz. sayfa 34) ki bu yetenekler kendi kendini süren araçlar gibi teknolojilerde kullanılıyor. Başka bir zorluk ise RealSense donanımının akıllı telefonlara sığabilecek boyutlara çekilmesi. Microsoft'un araştırma ekiplerinden biri, kısa süre önce sensörü küçültmenin bir yolunu buldu. Bunun için kamera sensörünün çevresi LED ışıklardan oluşan ve kızılötesi ışık yayan bir çemberle çevreleniyor. Daha sonra kameraya entegre edilmiş IR filtresi kaldırılıyor ve bu dalgaboyuna denk gelen ışık yakalanıyor. Depth4Free sistemi de çevresindeki hareketleri algılayabiliyor fakat uzamsal ölçüm için kullanılamıyor. Ancak bu yetenek Google'ın Tango projesinde mevcut. Bu teknoloji ile üretilen cihazların yıl sonuna doğru tüketiciyle buluşması bekleniyor. Uzamsal algı istemi NASA'nın SPHERES robotları tarafından da kullanılacak. Bu futbol topu büyüklüğündeki küreler Uluslararası Uzay İstasyonu'nda yüzerek mekiklerin iç alanını ölçecek. Boşluğu ölçebilen tablet Dell Venue 8 7000 tablette kullanılan Intel'in ilk nesil (R100) RealSense kamerası, yukarıda bahsettiğimiz prensiple yakındaki iki nesne arasında bulunan uzaklığı hesaplayabiliyor. Kızılötesi lazer ile derinlik bilgisi Intel'in tabletler ve akıllı telefonlar için geliştirdiği yeni RealSense R200 kamerası lazer ve sensörler kullanıyor. Görüntü işlemcisi bunları bir araya getirerek uzamsal bilgi topluyor ve yazılıma ileterek bir derinlik görüntüsü elde ediyor. LED ışıklarla jest algılama Microsoft araştırmacıları, yakın mesafede uzamsal algıyı kolaylaştıracak bir yöntem geliştirdiler: Kamera lensi etrafındaki LED ampuller ile yayılan kızılötesi ışık, kamera tarafından yakalanıyor ve daha sonra yazılım tarafından değerlendiriliyor. Sensör Sensör Kızılötesi sensörüKızılötesi sensörüRenk sensörüIR-Lazer- projektörGörüntü işlemcisi ß 3309/2015
