İnceleme
Kategoriler
Cep Telefonu
Notebook
Anakart
ADSL Modem
İşlemci
Tablet
Ekran Kartı
Televizyon
Fotoğraf Makinesi
Depolama
Klavye ve Mouse
Giyilebilir Teknoloji
Kulaklık
Ses Sistemi
Oyun İnceleme
Ev Elektroniği
Navigasyon
Son İncelenenler
Aqara Camera Hub G2H inceleme
PlayStation VR 2 inceleme
vivo V40 & v40 lite inceleme
Huawei WiFi 7 BE3 inceleme
iPhone 16 Pro inceleme
Nillkin Desktop Stand, Nillkin MagRoad Lite, Nillkin Bolster Portable Stand inceleme
Mcdodo MC-1360 10.000 mAh LED Göstergeli Powerbank inceleme
Haber
Kategoriler
Kripto Dünyası
Cep Telefonu
Windows
Sosyal Medya
Oyun ve Eğlence
Bilim
Dijital Fotoğraf
Notebook
Ekran Kartları
Güvenlik
Mobil Uygulamalar
Twitter
Instagram
Facebook
CES 2024
Scooter
Araçlar
Netflix
Gitex 2022
En Son Haberler
13 yaşındaki TikTokçu, kendi ürettiği meme coin'leri satıp kaçtı
Casio'nun yeni sürprizi: Yüzük görünümlü saat!
Onay gelmedi: Netflix'in sevilen yapımına ikinci sezon şoku
Yeni DS 4 Pallas satışa çıktı: Türkiye fiyatı ve özellikleri
vivo X200 Pro performansı nasıl? Teknik özellikleri neler?
Huawei’den dünya çapında ‘Akıllı Ağ’ anlaşması
Yeni sızıntı, RTX 5070 Ti'nin ne kadar güç çekeceğini ortaya koydu
Forum
CHIP Online
Chip Dergisi
PDF Arşivi
2015
Şubat
CHIP Dergisi Arşivi: Şubat 2015 - Sayfa 30
28
29
30
31
32
Kategoriler
İnceleme
Cep Telefonu
Notebook
Anakart
ADSL Modem
İşlemci
Tablet
Ekran Kartı
Televizyon
Fotoğraf Makinesi
Depolama
Klavye ve Mouse
Giyilebilir Teknoloji
Kulaklık
Ses Sistemi
Oyun İnceleme
Ev Elektroniği
Navigasyon
Haberler
Cep Telefonu
Oyun ve Eğlence
Bilim
Notebook
Ekran Kartları
Mobil Uygulamalar
Yapay zeka
Sony Xperia Z3
Xiaomi
Xbox One
Windows 11
Windows 10
TikTok
Sinema
Samsung Galaxy S8
Samsung Galaxy S6
Samsung Galaxy S5
Samsung
Playstation 5
Oyun konsolu
Otomobil
Ofis ve Finans
Note 4
MWC 2018
MWC 2017
MWC 2015
Microsoft
LG G6
LG G5
LG G4
LG G3
İşletim Sistemleri
İş dünyası
iPhone SE
iPhone 7
iPhone 6S
iPhone 6
iOS
Instagram
IFA 2017
HTC One M9
HTC 10
Google
Diziler
Discovery 2
CES 2018
CES 2017
CES 2015
Blockchain ve Bitcoin
Bilgisayarlar
Xbox Game Pass
Xbox Series S/X
Uzay
Android
Forum
© 2024 Doğan Burda Dergi Yayıncılık ve Pazarlama A.Ş.
Büyük veri operasyonları çok fazla veri gerektiriyor ve bu verinin yapılandırılmış (örneğin makinelerin ölçüm verileri ya da telefon numarası gibi iletişim meta verileri) biçimde olması ideal. Ama günümüzde daha az yapılandırılmış ya da hiç yapılandırılmamış verileri işlemek de mümkün. Facebook ve Twitter gibi internet devleri çalakalem yazılmış kullanıcı yorumlarından tanımlama karakteristikleri ya da trendleri otomatikman süzebiliyor ve bunları reklam verenlere satıyor. Belli hatalar göz ardı ediliyor çünkü büyük veri hacmi yüzünden büyük manzara değişmiyor ve algoritmalar sürekli iyiye gidiyor. Son olarak da veri devrimi matematiğin büyük bir dönüş yapmasına ve yepyeni mesleklerin ortaya çıkmasına önayak oldu. "Veri bilimciler ve veri sanatçıları, iki ya da üç yıllık bir eğitimin ardından bu çerçevede verilebilecek unvan tanımları ancak bu profiller henüz mevcut değil," diyor Experton Group İş danışmanlığı firmasının kıdemli danışmanı Holm Landrock. Ona göre bir veri bilimcinin istatistik, BT, işletme, psikoloji, teknoloji ve medya konularını bilmesi gerekiyor. Diğer yandan bir veri sanatçısı ise grafik tasarımdan, psikolojiden, matematikten, BT'den ve iletişimden anlamalı. Tıp: Devrimci formüller Dışarıdan bakıldığında büyük verinin her şeyi aynı ölçütle değerlendirdiği zannedilebilir. Fakat daha yakından baktığınızda aslında durumun tam tersi olduğunu görüyorsunuz. Tıp alanında, veri analizi kişiye özgü tedavi programlarının yaratılmasını sağlayabilir. "Kişiye özel tıp" geleceğin en büyük vaatlerinden biri. Günümüzde soğuk algınlığı için tıbbi destek aradığınızda doktor birkaç aspirin almanızı söyleyebilir. Ancak böylesi bir senaryodaki ölümcül kusur doktorun reçetesinin tümüyle tıbbi kurallar doğrultusunda yazılmış olmasıdır. Örneğin bir hastaya bir hafta boyunca ilaçtan günde üç kez alması söylenebilir ve hastanın erkek ya da kadın, genç ya da yaşlı, şişman ya da zayıf, sağlam ya da hassas olduğuna bakılmaz. Ayrıca hastanın kendini iki ya da yedi gün sonra iyi hissetmesi de dikkate alınmaz. Dozaj neredeyse her zaman yanlıştır. Mayer-Schönberger bu standartlaştırılmış yaklaşımın yakında reddedileceğini düşünüyor. "Her metabolizma benzersizdir ve her insan hastalığa farklı biçimde tepki verir. Geçmişte yaklaşımları bireylere göre özelleştiremiyorduk çünkü elimizde veri yoktu; çok az veri analiz edilmişti. Artık bu değişmeye başlıyor değişim sadece ileri teknolojili tıbbı kapsamıyor. İlaç dozu gibi sıradan sorunları da kapsıyor." Bir yeni doğan servisindeki medikal aygıtlar muazzam hacimde veri sağlıyor. Fakat insanoğlunun tıp ya da benzer amaçlarla veriye dönüştürülmesi artık sadece kliniklerde karşılaşılan sıra dışı durumlarla kalmıyor. Sağlıkla ilgili veri akıllı telefon uygulamalarındaki fitness takip aygıtlarıyla, veri kol bantlarıyla ve "giyilebilir" teknolojiyle (algılayıcılarla donatılmış giyecekler) sürekli olarak ölçülebiliyor. Bu eğilimle ilişkilendirilen harekete "kendini ölçüm" deniyor ve üyeleri doktor gelene ya da veriler çökene kadar kendi bedenlerini dijital olarak ölçüyor. Eğer doktorun elinde doğru veri varsa benzer vakaları kapsayan ilişkileri ve o hastanın tıbbi geçmişini düşünebilir. MayerSchönberger kendi kişisel deneyimlerini dile getiriyor: "Kolesterol seviyem yüksek ve düşürmek için ilaç alıyorum. Fakat bazı ölçümler damar çeperlerimde hiçbir sorun olmadığını ortaya koydu. İç hastalıkları uzmanı vücudumun yüksek kolesterol düzeyine rağmen düzgün işlediğini ve kolesterolü aşağı çekmenin vücudumun dengesini bozabileceğini söyledi." Büyük verinin böylesi senaryoları en iyi şekilde, kişiye özgü ele alması bekleniyor. "Hastalık tanımını yeniden yapmamız gerekiyor. Eski tanıma göre insanlar ortalamadan saptıklarında hasta sayılıyordu. Eğitim: Herkes için daha iyi bir ders geleneksel standartlaştırılmış sınıflarla karşılaştırıldığında uyarlanır öğrenme (bu da bir büyük veri operasyonu) öğrencilere daha uygun. eğer öğrenci belli bir problemin altından kalkamazsa öğrenme platformu bunu fark ediyor. Bu geribildirimi dikkate alıyor ve benzer öğrencilere yardımı dokunmuş çözümleri kapsayan kişiye özel destek sunuyor. 1 Gelecekte ise insanları kendi normal durumlarından saptığında hasta sayacağız. O zaman yüksek kolesterol düzeyim hastalık kapsamından bile çıkarılabilir." Veriler öğrencilere ve öğretmenlere hitap ediyor Bu çelişkili kişiselleştirme aynı zamanda büyük veri alanının eğitim alanındaki muhteşem zaferi. Sürekli bütçesinin azlığıyla bilinen eğitim alanında devrimin başlaması daha uzun sürebilir fakat gerçekleşeceği kesin. Nasıl ki her hasta farklıysa her öğrenci de başlı başına ayrı bir vaka. Bununla beraber yüzlerce yıldır tüm öğrenciler aynı dersleri alıyor, aynı süre içinde aynı soruları çözüyor. American Khan Academy gibi modern eğitim kurumları internet sınıflarında kişiselleştirmenin üstünde duruyor. Bir öğrenci belli bir problem karşısında güçlük çekerse büyük veri işin içine giriyor. Sistem, veri tabanını tarayıp o öğrenciye yardımı olabilecek eğitim malzemesi bulmaya çalışıyor. Bu, örneğin platformun forumunda yükKİşİsELLEşTİRME Büyük veri seçimleri kazandı 2012 başkanlık seçimlerinde Barack obama ve başkan yardımcısı Joe Biden, amansız bir mücadelenin beklendiği eyaletlere odaklandı. Bir algoritma önceki seçim sonuçlarını ve sosyodemografik verileri kullanarak ilişkiler belirledi ve bu sayede oy verenleri kendilerine çekebildiler. Fotos: ReuteRs/LARRy downing (o.); khAn ACAdemy/kAte mAson (u.) 3002/2015 TREND Büyük Veri
