İnceleme
Kategoriler
Anakart
Cep Telefonu
Notebook
ADSL Modem
İşlemci
Tablet
Ekran Kartı
Televizyon
Fotoğraf Makinesi
Depolama
Klavye ve Mouse
Giyilebilir Teknoloji
Kulaklık
Ses Sistemi
Oyun İnceleme
Ev Elektroniği
Navigasyon
Son İncelenenler
iPhone 16 Pro inceleme
Nillkin Desktop Stand, Nillkin MagRoad Lite, Nillkin Bolster Portable Stand inceleme
Mcdodo MC-1360 10.000 mAh LED Göstergeli Powerbank inceleme
Omix X6 inceleme
Anker Soundcore P40i inceleme
Razer Siren V3 Mini inceleme
Dyson OnTrac inceleme
Haber
Kategoriler
Kripto Dünyası
Cep Telefonu
Windows
Sosyal Medya
Oyun ve Eğlence
Bilim
Dijital Fotoğraf
Notebook
Ekran Kartları
Güvenlik
Mobil Uygulamalar
Twitter
Instagram
Facebook
CES 2024
Scooter
Araçlar
Netflix
Gitex 2022
En Son Haberler
Jake Paul-Mike Tyson maçı ne kadar izlendi?
Marka için bir ilk: Elektrikli Suzuki Vitara tanıtıldı
Elon Musk'ın X'ini terk edenler, soluğu BlueSky'da alıyor
WhatsApp'a nihayet "taslak" özelliği geldi
Dev akıllı telefon pazarında yeni lider belli oldu
iPhone sahiplerine Resident Evil 2 remake müjdesi
Dünyanın yapay zeka tarafından üretilen ilk video oyunu: OASIS
Forum
CHIP Online
Chip Dergisi
PDF Arşivi
2011
Ağustos
CHIP Dergisi Arşivi: Ağustos 2011 - Sayfa 72
70
71
72
73
74
Kategoriler
İnceleme
Anakart
Cep Telefonu
Notebook
ADSL Modem
İşlemci
Tablet
Ekran Kartı
Televizyon
Fotoğraf Makinesi
Depolama
Klavye ve Mouse
Giyilebilir Teknoloji
Kulaklık
Ses Sistemi
Oyun İnceleme
Ev Elektroniği
Navigasyon
Haberler
Cep Telefonu
Oyun ve Eğlence
Bilim
Notebook
Ekran Kartları
Mobil Uygulamalar
Yapay zeka
Sony Xperia Z3
Xiaomi
Xbox One
Windows 11
Windows 10
TikTok
Sinema
Samsung Galaxy S8
Samsung Galaxy S6
Samsung Galaxy S5
Samsung
Playstation 5
Oyun konsolu
Otomobil
Ofis ve Finans
Note 4
MWC 2018
MWC 2017
MWC 2015
Microsoft
LG G6
LG G5
LG G4
LG G3
İşletim Sistemleri
İş dünyası
iPhone SE
iPhone 7
iPhone 6S
iPhone 6
iOS
Instagram
IFA 2017
HTC One M9
HTC 10
Google
Diziler
Discovery 2
CES 2018
CES 2017
CES 2015
Blockchain ve Bitcoin
Bilgisayarlar
Xbox Game Pass
Xbox Series S/X
Uzay
Android
Forum
© 2024 Doğan Burda Dergi Yayıncılık ve Pazarlama A.Ş.
08/2011 WWW.CHIP.COM.TR 72 İnsanlar MaKİNELERE karşı Makine şımlar oluyor. Zira en karmaşık bilgisayar bile bilgileri sıralı olarak işlerken beyin çapraz bağlantılarla çalışıyor. Alımlama: Dili kavrama ve analiz etme Piyasada halihazırda 100 avroya satılmakta olan Dragon NaturallySpeaking gibi özel programlar aracılığıyla insanların söylediklerini yakalamak bilgisayarlar için çocuk oyuncağı. Son derecede girift bir sistem konuşma seslerinden sözcükler ve cümleler oluşturuyor ve konuşma tanıma için bunlar analize tabi tutuluyor. Dili doğru şekilde tanımak için söylenenler önce dijital sinyale çevriliyor, ardından analiz ediliyor ve işleniyor. Sistem, sadece konuşma sesini ele almak için tüm arka plan gürültülerini filtreliyor. Bu önemli bir adım zira bilgisayar tüm sesleri filtrelemeden bir arada ele alırsa tek bir sözcüğü bile anlayamıyor. İnsan beyni de benzer bir şekilde çalışıyor. Önce ses dalgalarını elektriksel sinyallere dönüştürüyor, sonra filtreliyor. Fakat beyin bunu bilgisayardan çok daha kompleks bir biçimde yapıyor. Aynı anda birden çok insan konuşuyor olsa bile (buna kokteyl partisi etkisi deniyor) insan beyni her bir insanın sesini teker teker ayırt edebiliyor. Arka plan gürültüleri 15 desibele kadar düşürülüyor. Diğer yandan, bilgisayar bu konuda herhangi bir ayrım yapamıyor ve tüm konuşma sinyallerine aynı şekilde muamele ediyor; bu durumda da filtre uygulaması mümkün olmuyor. Hem bilgisayarlar hem de insanlar filtrelenmiş konuşma sinyalini işlemek üzere bir frekans aralığı oluşturuyor. İnsanlarda bu süreç kulakta gerçekleşirken, makine aynısı için "hızlı Fourier dönüşümü"ne başvuruyor. Frekanslar burada saklı Markov modeli kullanılarak tekrar analiz ediliyor (yukarıdaki resme bakın) ve bu şekilde kısa bir süre içinde tekrarlanan frekanslar kontrol edilerek her bir fonem tanımlanıyor ve anlamlı bir biçimde sözcüklere ve cümlelere dönüştürülüyor. Makine, sesteş (eşsesli) sözcükleri birbirinden ayırt etmek için bir veritabanından, gramer modelinden ve örnek cümlelerden yararlanıyor. Bunları kullanarak, cümle kuruluşların düzgün olma olasılığını hesaplıyor. İdeal koşullar altında bilgisayar söylenenlerin neredeyse yüzde 98'ini tanıyor –en azından, kullanıcı programın tanımadığı dil girişlerini elle düzeltirse. Birkaç yıl önceki gibi, yazılım hala diyalektleri ve argoyu tanımakta güçlük çekiyor. İnsanlarda ise durum tam tersi, onlar ses frekanslarını doğru şekilde teşhis etmekte, zaten bilinenlerle karşılaştırmakta ve karşılarındaki kişiye ayak uydurmakta zorlukla karşılaşmıyorlar. Yorumlama: Bağlam tanıma Dilin mekanik olarak anlaşılması ya da dil tanımayla ilgili birçok sorun, belli ses frekanslarını kaydeden kapsamlı bir veritabanı ve SES DALGALARI Hızlı Fourier dönüşümüBu algoritma sinyali bir frekans aralığına dönüştürüyor Bilgisayar, söyleneni veritabanıyla karşılaştırıp terimlerin birbirleriyle bağlantılarından hareketle bağlamı anlamaya çalışıyor. Mekanik öğrenme yöntemiyle de bilgisini genişletiyor. Saklı Markov modeliBu algoritma frekansları ayrı ayrı sesler olarak yorumluyor ve birleştirerek sözcük ve cümleleri oluşturuyor Gürültü önlemeBilgisayarın sesi isabetli biçimde saptayabilmesi için tüm rahatsız edici sesleri önlemesi gerekiyor SayısallaştırmaMakinenin önce ses dalgalarını bir bit dizesine dönüştürmesi gerekiyor Frekans aralığıBilgisayarın dili saptaması için frekansları saptaması şart Anlamı çözme Dil tanımaYazılım dili metne dönüştürüyor. Sonra gramatik model ve örnek cümleler aracılığıyla metnin doğruluğu kontrol ediliyor Artıları ve eksileri + Sınırsız bilgi+ Daima hazır Birkaç kişi aynı anda konuşursa filtreleme işe yaramıyor Sınırlı dil tanıma Son derece kısıtlı yorumlamaVeri tabanıVeri tabanı kelime sözlüklerinden ve ansiklopedilerden oluşuyor, yani hafıza bu... BİLGİSAYAR DİLİMİZİ BÖYLE ANLIYOR Bilgisayar, bağlamı çözmek için ifadeyi sözlüklerle karşılaştırıyor. Bunun için, herhangi bir filtreleme yapmadan, önemli ve önemsiz bilgi diye ayırt etmeden hepsini kabul ediyor.
