İnceleme
Kategoriler
Cep Telefonu
Notebook
Anakart
ADSL Modem
İşlemci
Tablet
Ekran Kartı
Televizyon
Fotoğraf Makinesi
Depolama
Klavye ve Mouse
Giyilebilir Teknoloji
Kulaklık
Ses Sistemi
Oyun İnceleme
Ev Elektroniği
Navigasyon
Son İncelenenler
WD MyPassport 6TB inceleme
TP-Link Archer BE230 inceleme
Dreame L10 Prime inceleme
SteelSeries Arctis GameBuds inceleme
Xiaomi Mix Flip inceleme
OPPO A3 inceleme
Nurus Me Too inceleme
Haber
Kategoriler
Kripto Dünyası
Cep Telefonu
Windows
Sosyal Medya
Oyun ve Eğlence
Bilim
Dijital Fotoğraf
Notebook
Ekran Kartları
Güvenlik
Mobil Uygulamalar
Twitter
Instagram
Facebook
CES 2024
Scooter
Araçlar
Netflix
Gitex 2022
En Son Haberler
En son Sovyetler Birliği başarmıştı: Heyecan verici Ay yolculuğu başlıyor
2025'in en heyecan verici 5 Netflix filmi
Yapay zekayı da kendimize benzettik: ChatGPT hile yapmayı öğrendi
Pasifik Okyanusunun altında açıklanamayan yapılar keşfedildi
Tesla, yenilenen Model Y'yi Çin'de piyasa sürdü: Neler değişti? Fotoğraflar...
Windows 12'yi mi bekliyorsunuz? Bizce boşuna beklemeyin!
George R.R. Martin sürprizi: Beklenmedik bir film geliyor
Forum
CHIP Online
Chip Dergisi
PDF Arşivi
2011
Aralık
CHIP Dergisi Arşivi: Aralık 2011 - Sayfa 58
56
57
58
59
60
Kategoriler
İnceleme
Cep Telefonu
Notebook
Anakart
ADSL Modem
İşlemci
Tablet
Ekran Kartı
Televizyon
Fotoğraf Makinesi
Depolama
Klavye ve Mouse
Giyilebilir Teknoloji
Kulaklık
Ses Sistemi
Oyun İnceleme
Ev Elektroniği
Navigasyon
Haberler
Cep Telefonu
Oyun ve Eğlence
Bilim
Notebook
Ekran Kartları
Mobil Uygulamalar
Yapay zeka
Sony Xperia Z3
Xiaomi
Xbox One
Windows 11
Windows 10
TikTok
Sinema
Samsung Galaxy S8
Samsung Galaxy S6
Samsung Galaxy S5
Samsung
Playstation 5
Oyun konsolu
Otomobil
Ofis ve Finans
Note 4
MWC 2018
MWC 2017
MWC 2015
Microsoft
LG G6
LG G5
LG G4
LG G3
İşletim Sistemleri
İş dünyası
iPhone SE
iPhone 7
iPhone 6S
iPhone 6
iOS
Instagram
IFA 2017
HTC One M9
HTC 10
Google
Diziler
Discovery 2
CES 2018
CES 2017
CES 2015
Blockchain ve Bitcoin
Bilgisayarlar
Xbox Game Pass
Xbox Series S/X
Uzay
Android
Forum
© 2025 Doğan Burda Dergi Yayıncılık ve Pazarlama A.Ş.
İnternet 12/2011 WWW.CHIP.COM.TR 58 D ünyanın en büyük sosyal ağı olan Facebook hayal gücümüzün sınırlarını da zorluyor. 700 milyondan fazla üyesi ve bu sayede aylık bir milyardan fazla hit alan profil sayfaları var. Her bir kullanıcının ortalama 120 – 130 arkadaşı var ve her bir arkadaş ayda ortalama 90 etkinlikte bulunuyor (basit bir tıklamadan tutun da yazı yollamaya kadar). Bu da her ay arkadaş çevrenizde 11.000 eylem gerçekleştiği anlamına geliyor. Günde Facebook'a bir saat ayırsanız bile her şeyden haberdar olmanız bu yüzden imkansız. Fakat buna hiç gerek de yok. Edgerank adlı algoritma bu işi sizin yerinize üstleniyor. Arkadaşlarınızın haber akışlarını sıralıyor, hangi haberlerin sizin için önemli olduğuna, hangilerini okumak istemediğinize karar veriyor. Ardından her bir kullanıcının eylemlerini hangi sıklıkla takip ettiğinize bakıyor. Gönderilerini sürekli okuduğunuz, sayfasını düzenli bir şekilde ziyaret ettiğiniz, yazdıklarına yorumda bulunduğunuz bir yazar var mı? Dahası, gönderinin türüne de bakılıyor. Çok sayıda etkileşim, video ve bağlantı içeren gönderiler ağır basıyor ve kısacık bir metinden daha değerli sayılıyor. Edgerank sadece Facebook'ta gördüklerimizi sıralamakla kalmıyor, kiminle, nasıl iletişim kurduğumuzu da belirliyor. Mesela kendimizi bir arkadaşımızın yerine koyalım. Eğer fark edilmek ve üst sıralarda yer almak istiyorsa, katılımının olabildiğince fazla etkileşim içermesi gerekiyor. Bir forum başlatır, bağlantı yollar ya da bir gönderiyi canlı tutarsa ödüllendiriliyor. Edgerank bu şekilde sosyal başarının koşullarını denetimi altında tutuyor. Belirli bir tür eylemi ödüllendirirken, boş boş oturanları cezalandırıyor. Temelde çevrimdışı topluluk da aynısını yapıyor; yeni olan, Facebook'un sosyal temas kurallarını belirleyen bir algoritmasının olması. Klurig Analytics firmasından bir uzman bunu şöyle açıklıyor. "Eğer algoritmayı anlamazsanız işiniz bitik." O zaman 700 milyon kişi arasında sadece bir kişisiniz. Ağlar arkadaşlarımızı da belirliyor Google bile siz Google posta kutunuzda iletileri sıraladığınız anda kiminle iletişim kurmayı tercih ettiğinizi öğrenmeye çalışıyor. O günden sonra iletileri zamana göre sıralamıyor, hangilerinin önemli olduğunu anlamaya çalışıp bunları listede üst sıralara taşıyor. Sıralamayı etkileyen birkaç yüz faktör var. Bunlara alıcı ile göndericinin etkileşim sıklığı da dahil. Dahası e-postalar sizin ilgi gösterdiğiniz sözcüklere karşı taranıyor. Algoritma yazışmalarınızın ne kadar sürdüğüne ve kimin başlattığına da bakıyor. Google Mail hesabınızın yapılandırması da bu işte rol oynuyor. Son olarak algoritma davranışlarınızın ortalama bir kullanıcıyı temsil eden küresel modelden ne kadar saptığına bakıyor ve her bir faktöre verilen ağırlığı ona göre ayarlıyor. Davranışlarınızı analiz ederek sizi daha iyi tanıyabiliyor ve parametreleri optimize edebiliyor. Bu yılın nisan ayından bu yana Google bir adım daha attı. Bir e-posta yazdığınızda, bu postayla ilgilenebilecek diğer arkadaşlarınızı da eklemenizi öneriyor. Ayrıca postayı kazayla bir başkasına gönderip göndermediğinizi de denetliyor. Algoritma özel ve iş arkadaşlarınızı analiz yöntemiyle birbirinden ayırt edebiliyor. Google'a göre isabet %70 civarında. Bunun ardında ise her Google Mail kullanıcısını devasa bir matriste bir nokta olarak işaretleyen System Impicit Social Graph yatıyor. Facebook gibi Google da kullanıcılar arası eylemleri "kullanıcı kenarları" olarak niteliyor. Her kullanıcı için, kullanıcının "benmerkezcil ağın" merkezinde durduğu bir modelini oluşturuyor. "Arkadaş Önerme" algoritması ise benzer ilgilere sahip kişileri bir araya getirmek için aynı yöntemden faydalanıyor. Eğer bu yöntem Google+'ya uyarlanırsa Facebook'ta birisinin beğen düğmesine basmasıyla aynı etkiyi gösterecek. Facebook: "Kimden hoşlandığını biliyorum" Sosyal ağlar kullanıcılar arasındaki ilişkilerin düzeyini de analiz ediyor. Böylelikle Facebook ve Google+ kimlerle iletişim kurmayı yeğlediğinizi, kimin yeniliklerini duymak istediğinizi anlıyor, sıralamaları buna göre yapıyor FACEBOOK, LİSTENİZDEKİLERİ NASIL SIRALIYOR? Arkadaşlarınızdan gelen yeni gönderiler ana haberler kısmında yer alıyor ve yukarıda kalıyor. Bunların hangilerinin önemli olduğunu Edgerank algoritması belirliyor Edgerank sizin "kenarınız" yani iletilerle ilgili eylemlerinizden yola çıkarak en son gönderileri değerlendiriyor. Hesaplamaya başlamadan önce bunun için üç tür bilgiye ihtiyaç duyuyor: ue = Yakınlık: Gönderiyi okuyan kullanıcının hem gönderiyi yazan hem de yorum yapan okurlarla ilişkisi. Bu ilişki tek yönlü olarak belirleniyor, yani göndericinin kullanıcı için ifade ettiği öneme bakılıyor, tersine değil. we = Önem: Gönderiyi oluşturan bileşenler ? ue we de edges e (metin, fotoğraf, video, bağlantı, beğenenler) nelerdir? Her unsura, getirdiği tıklama sayısına göre ayrı bir değer veriliyor. Ne kadar çok tıklandıysa değeri o kadar yüksek oluyor. de = Zaman: Gönderinin oluşturulmasının üstünden geçen zaman 1. Edgerank önce hesaplama yapıyor... 2. ...sonra arkadaşlarınızdan gelen haberleri sıralıyor k
