İnceleme
Kategoriler
Anakart
Cep Telefonu
Notebook
ADSL Modem
İşlemci
Tablet
Ekran Kartı
Televizyon
Fotoğraf Makinesi
Depolama
Klavye ve Mouse
Giyilebilir Teknoloji
Kulaklık
Ses Sistemi
Oyun İnceleme
Ev Elektroniği
Navigasyon
Son İncelenenler
iPhone 16 Pro inceleme
Nillkin Desktop Stand, Nillkin MagRoad Lite, Nillkin Bolster Portable Stand inceleme
Mcdodo MC-1360 10.000 mAh LED Göstergeli Powerbank inceleme
Omix X6 inceleme
Anker Soundcore P40i inceleme
Razer Siren V3 Mini inceleme
Dyson OnTrac inceleme
Haber
Kategoriler
Kripto Dünyası
Cep Telefonu
Windows
Sosyal Medya
Oyun ve Eğlence
Bilim
Dijital Fotoğraf
Notebook
Ekran Kartları
Güvenlik
Mobil Uygulamalar
Twitter
Instagram
Facebook
CES 2024
Scooter
Araçlar
Netflix
Gitex 2022
En Son Haberler
Galaxy S25 ve S25+ için büyük bir RAM sürprizi gelebilir
Google'dan tek kullanımlık e-posta adresleri geliyor
Amazon, yeni Lara Croft'unu Game of Thrones'ta buldu
İkinci el elektrikli otomobilleri bekleyen karanlık tablo
YouTube'dan "TikToklaşma" yolunda yeni bir adım daha
vivo Y300 doğrulandı: İşte bilinen tüm özellikleri
Star by Face: Hangi ünlüye benzediğinizi bulan AI uygulaması
Forum
CHIP Online
Chip Dergisi
PDF Arşivi
2011
Ekim
CHIP Dergisi Arşivi: Ekim 2011 - Sayfa 86
84
85
86
87
88
Kategoriler
İnceleme
Anakart
Cep Telefonu
Notebook
ADSL Modem
İşlemci
Tablet
Ekran Kartı
Televizyon
Fotoğraf Makinesi
Depolama
Klavye ve Mouse
Giyilebilir Teknoloji
Kulaklık
Ses Sistemi
Oyun İnceleme
Ev Elektroniği
Navigasyon
Haberler
Cep Telefonu
Oyun ve Eğlence
Bilim
Notebook
Ekran Kartları
Mobil Uygulamalar
Yapay zeka
Sony Xperia Z3
Xiaomi
Xbox One
Windows 11
Windows 10
TikTok
Sinema
Samsung Galaxy S8
Samsung Galaxy S6
Samsung Galaxy S5
Samsung
Playstation 5
Oyun konsolu
Otomobil
Ofis ve Finans
Note 4
MWC 2018
MWC 2017
MWC 2015
Microsoft
LG G6
LG G5
LG G4
LG G3
İşletim Sistemleri
İş dünyası
iPhone SE
iPhone 7
iPhone 6S
iPhone 6
iOS
Instagram
IFA 2017
HTC One M9
HTC 10
Google
Diziler
Discovery 2
CES 2018
CES 2017
CES 2015
Blockchain ve Bitcoin
Bilgisayarlar
Xbox Game Pass
Xbox Series S/X
Uzay
Android
Forum
© 2024 Doğan Burda Dergi Yayıncılık ve Pazarlama A.Ş.
Makineler insanın görebileceğinden çok daha fazla ayrıntıyı, çok daha keskin şekilde görüyor ve lensin yakaladığı bilgilerin tümünü saklayabiliyor. İnsan gözü bunu da yapamıyor. Bununla birlikte, bilim adamları yıllardır insan görüşüne öykünmenin yollarını arıyorlar. Çünkü robotların aksine, insan tek bir nesneye odaklanabiliyor ve kötü görüntü kalitesini güzel bulabiliyor. Optik bakımdan zayıf: Görüntüleri daha çok uyduruyoruz İnsan gözü çok kısa bir süre içinde bir nesneye odaklanıp keskinleştirebiliyor, parlaklıktaki değişimlere tepki gösterebiliyor ve en ince kontrastları seçebiliyor. Fakat yine de insanoğlunun gördüğü, kameranın yakalayıp bir fotoğrafta ölümsüzleştirdiklerinin küçük bir kısmı. Dahası, insanoğlunun görüşü kusursuzluktan çok uzak. Fotoğrafçının, fotoğraf makinesinde olmasına izin vermeyeceği cinsten görüntü hatalarıyla dolup taşıyor. Freiburg'ta üniversite hastanesinin göz kliniğinde ders veren Dr. Michael Bach, "Gözün kromatik sapması gerçekten çok kötü. Kör nokta da diğer bir hata," diyor. Lenslerin de kusurları var. Görüntüde kirlilik, renklerde kayma ve vinyet etkisi (kenarların kararması) fotoğrafçıların karşısına sıkça çıkıyor. Bach bu konuda, "Gördüğümüzden daha fazlasını algılıyoruz. Bu, elinize bir fotoğraf alıp bakmaktan çok daha farklı," diyor. Çünkü göz, ayrıntıları teker teker görüyor ve karşılaştırıyor. Aslında lenslerde çok da fazla hata olmuyor. Hataları azaltmak için lensler farklı türde camlardan yapılmış içbükey ve dışbükey merceklerin eklenmesiyle oluşturuluyor. Böylece lense giren ışık öyle bir biçimde kırılıyor ki, kenarlar da mümkün olduğunca temiz görünüyor. Lens bu bakımdan gözden çok üstün. Ancak onun da şöyle bir zaafı var: Görüş alanı, yani kaydedilebilen alan daima sınırlı. Normal bir lens yatayda sadece 45 ila 50 derecelik bir açıda görüntü alabiliyor. Göz ise dudak uçuklatan 180 derecelik bir alanı görebiliyor, fakat bunun yalnızca çok az bir kısmı net. Sadece 10 derecelik bir sapma, görüşü beşte bir oranında düşürüyor. Fakat göz sadece net olan kısmı görmekle kalmıyor, gözün seçebildiği renkler de sadece görüş alanının ortasındakilerle sınırlı. Zira renkleri algılamaktan sorumlu çubuk biçimli hücreler retinanın ortasında yer alıyor. Kameranın ne kadar detay ve renk kaydedeceğini ise üstünde ışığa duyarlı hücreler ve kırmızı, yeşil, mavi renk katmanları bulunan bir algılayıcı belirliyor (grafiğe bakınız). Kamerada ne kadar çok piksel varsa, fotoğrafçının kağıda basabileceği noktaların sayısı da artıyor. Ancak bir fotoğrafın ne kadar çözünürlükte olacağını, kullanım amacı belirliyor. Çünkü bunu gözle kıyaslamak her zaman mümkün değil. 40 cm uzaklıktan bakılan normal bir fotoğraf (10 x 15 cm) için 5 megapiksel yeter de artarken, aynı resim A3 boyutunda basılacaksa gözün noktacıkları görmemesi için çözünürlüğün en aşağı 16 megapiksel olması gerekiyor. O yüzden, gözün bir nesneyi ne kadar iyi gördüğü, nesnenin boyutuyla ve uzaklıkla orantılı olarak değişiyor. İnsanlar MaKİNELERE karşı 10/2011 WWW.CHIP.COM.TR 84 İnsan GÖZ NASIL GÖRÜYOR Göz, çevresine sadece gerektiği kadar ayak uyduruyor. Asıl düzgün görüntü beyinde oluşuyor. Artıları, eksileri + Geniş görüş açısı Kör nokta Keskin alan çok küçük Bir sürü görüntü hatası, mesela renkli kenarlar (renk sapması) Düşük çözünürlük Optik sinirin kör noktasıOptik sinir bilgileri beyne iletiyor. İşte insan gözünün kör noktası Göz merceğiOdaklama mesafesi 10 cm ile sonsuz arasında. İki gözün görüş alanı yatayda 180 dereceyi buluyor. Gözün ışığa duyarlı katmanı olan retina, kameranın algılayıcısına denk düşüyor Çubuklar Yaklaşık 124 milyon adet çubuk, parlaklık ve kontrastı algılıyor Koniler 6 milyon civarı koni, renkli görüşü sağlıyor Hemen her mesafeden net görebiliyoruz, çünkü göz merceği kıvrılıyor. Ancak net görebildiğimiz alan sadece iki derecelik. RetinaGöz, keskinliği nasıl ayarlıyor Koniler Çubuklar Mercek Kirpiksi kas kasılmış KorneaGelen ışığın %80'ini kırdığı için, mercekle birlikte görüşün keskinliğinden sorumlu. Kirpiksi kas gevşek Uzaktaki nesneler için Yakındaki nesneler için İris ve gözbebeğiİris, insan gözünün apertür ayarı. Gözbebeğinin boyutunu 1,5 mm ile 12 mm arasında ayarlıyor; bu da kameradaki 2,6 – 16 apertür ayarına denk düşüyor.
