İnceleme
Kategoriler
Anakart
Cep Telefonu
Notebook
ADSL Modem
İşlemci
Tablet
Ekran Kartı
Televizyon
Fotoğraf Makinesi
Depolama
Klavye ve Mouse
Giyilebilir Teknoloji
Kulaklık
Ses Sistemi
Oyun İnceleme
Ev Elektroniği
Navigasyon
Son İncelenenler
Mcdodo MC-1360 10.000 mAh LED Göstergeli Powerbank inceleme
Omix X6 inceleme
Anker Soundcore P40i inceleme
Razer Siren V3 Mini inceleme
Dyson OnTrac inceleme
Omix X7 inceleme
Asus ZenBook S 14 inceleme
Haber
Kategoriler
Kripto Dünyası
Cep Telefonu
Windows
Sosyal Medya
Oyun ve Eğlence
Bilim
Dijital Fotoğraf
Notebook
Ekran Kartları
Güvenlik
Mobil Uygulamalar
Twitter
Instagram
Facebook
CES 2024
Scooter
Araçlar
Netflix
Gitex 2022
En Son Haberler
Yeni fragmanla birlikte, Mission: Impossible 8'in adı da kesinleşti
vivo, Dimensity 9400 işlemcili yeni amiral gemilerini küresel pazara tanıtıyor
NVIDIA App resmi olarak tanıltıldı
ITserv Technology ve Maltepe Üniversitesi’nden bilişim sektörüne akademik adım
Barbie bebeklerin üzerine porno site bağlantısı koydular
Tesla'nın "Tam Otonom Sürüş" teknolojisi, o kadar da otonom değilmiş
vivo Y19s: Güçlü batarya ve yüksek RAM seçenekleriyle geliyor
Forum
CHIP Online
Chip Dergisi
PDF Arşivi
2009
Şubat
CHIP Dergisi Arşivi: Şubat 2009 - Sayfa 37
35
36
37
38
39
Kategoriler
İnceleme
Anakart
Cep Telefonu
Notebook
ADSL Modem
İşlemci
Tablet
Ekran Kartı
Televizyon
Fotoğraf Makinesi
Depolama
Klavye ve Mouse
Giyilebilir Teknoloji
Kulaklık
Ses Sistemi
Oyun İnceleme
Ev Elektroniği
Navigasyon
Haberler
Cep Telefonu
Oyun ve Eğlence
Bilim
Notebook
Ekran Kartları
Mobil Uygulamalar
Yapay zeka
Sony Xperia Z3
Xiaomi
Xbox One
Windows 11
Windows 10
TikTok
Sinema
Samsung Galaxy S8
Samsung Galaxy S6
Samsung Galaxy S5
Samsung
Playstation 5
Oyun konsolu
Otomobil
Ofis ve Finans
Note 4
MWC 2018
MWC 2017
MWC 2015
Microsoft
LG G6
LG G5
LG G4
LG G3
İşletim Sistemleri
İş dünyası
iPhone SE
iPhone 7
iPhone 6S
iPhone 6
iOS
Instagram
IFA 2017
HTC One M9
HTC 10
Google
Diziler
Discovery 2
CES 2018
CES 2017
CES 2015
Blockchain ve Bitcoin
Bilgisayarlar
Xbox Game Pass
Xbox Series S/X
Uzay
Android
Forum
© 2024 Doğan Burda Dergi Yayıncılık ve Pazarlama A.Ş.
6002/2009 www.chip.cOM.TR TEST+TEKNOLOJİ?YAPISAL?DEPOLAMA?TEST+TEKNOLOJİ?YAPISAL?DEPOLAMA? BİLGİ W3C nedir? 1989'da CERN araştırma merkezindeki çalışması sırasında World Wide Web'i icat eden Tim Berners-Lee, 1994'teki kuruluşundan bu yana World Wide Web Konsorsiyumu'nun (W3C) başkanı. W3C, web standartları ve kılavuzları geliştiriyor ve bunları "tavsiyeler" adı altında sunuyor. ABD'deki MIT Bilgisayar Mühendisliği ve Yapay Zeka Laboratuvarı (CSAIL), Fransa merkezli Avrupa Enformatik ve Matematik Araştırma Konsorsiyumu (ERCIM) ve Japon Keio Üniversitesi'yle işbirliği içinde bu çalışmayı yürütüyor. W3C'nin ürünleri, üyelerinin katılımları, araştırma fonları ve kamu ve özel finans kaynakları şeklinde. Tim Berners-Lee, "anlamsal ağ" hayalini daha 1999'da açıklamıştı. (Kaynak www.w3.org) İ nternet bir dönüm noktası daha yaşıyor." Web günlüklerinden makalelere, konferanslara, toplantılara kadar birçok yerde karşımıza çıkan fikir bu. "Semantik web" (Anlamsal ağ) yavaş yavaş oluşuyor ve belge merkezli ağ kavramından bağlam merkezli ağa doğru bir geçiş yaşanıyor. Uluslararası Semantik Ağ Konferansı (ISWC) ya da Semantik Teknoloji Konferansı (SemTech) gibi konferanslarda her sene çalışmaların sonuçlarını görebiliyoruz. Hatta World Wide Web Konsorsiyumu (W3C) standartları belirledi ve yayınladı bile. Gerçek senaryo: Makineler web'deki bilgiyi okuyamıyor Web bugün insanların başka insanların kullanımına sunduğu sitelerle dolup taşıyor. Bir okur, herhangi bir sitede karşılaştırdığı bilgiyi anlayabilir ve bunu başka bilgilerle ilişkilendirebilir. İşte, makinelerle aramızdaki temel fark da budur. Bununla birlikte, bu labirentten spesifik bir bilgiyi cımbızla çekip çıkarmak zordur. Google ya da Yahoo gibi arama motorları sadece istatistiksel yöntemlerle hazırlanmış arama terimleri için sonuç listeleri sunabilir. Peki, bunların gerçekten istediğiniz bilgiyi içerdiğini söyleyebilir misiniz? Ne yazık ki hayır. Uygun bir yanıt bulmak için genellikle bir sürü site gezmeniz gerekir ve arama motorlarının sonuçları boş çıkar. Örneğin "Piton" (Python) diye aratacak olsanız, karşınıza yılanlarla ilgili bilgi de gelir, Python programlama diliyle de. Bu durumda, asıl aradığımız ya da istediğimiz şey terim tabanlı, daha anlamsal ya da içerik tabanlı bir arama. Web'deki bilgiler farklı şekilde formüle edildiğinden doğrudan kıyaslama Mantıksal ağ: Google ilişkilendirmeyi öğreniyor Arama algoritmaları web'deki veri kaosuyla başa çıkmakta güçlük çekiyor. Bununla birlikte, gelecekte işe yarar arama sonuçlarının sırrı, yapısal depolama yöntemlerinde yatıyor. Barış EmrE aLKım / Sm yapmak neredeyse imkânsız. Dolayısıyla internetteki bilgiyi özetlemek ve tutarlı bir şekilde sunmak da güç. Eğer "anlamsal ağ" (semantic web) terimlerini aratacak olursanız içeriği örtüşen, birbirini tamamlayan ya da birbirine ters düşen birçok siteye rastlayabilirsiniz. Bu da arama sonuçlarının kişiyi doğrudan yanıta götürmemesine, istenilen bilgiyi farklı sitelerden toplama zorunluluğuna yol açıyor. Üstelik kastettiğimiz şey soruların yanıtları da değil. Soru cümlesi şeklinde yapılan aramalar neredeyse her zaman birden çok sorgu ve sonuçlar üzerinde zahmetli bir çalışma gerektiriyor. Bu durumda en iyi şey aranacak anahtar terimleri virgülle ayırarak yan yana yazmak olabilir. Çözüm: Web içeriğini organize edip ilişkilendirmek "Anlamsal ağ" terimi internetteki veriyi makinelerin mantıksal işlem yapabileceği şekle dönüştürme fikri için kullanılıyor. Anlamsal ağ siteleri saf meta bilgisinin yanı sıra, bilgiler arasındaki ilişkileri de meta metin olarak alıyorlar. Bunu mümkün kılmak için W3C bir dizi açık standart belirlemiş. XML, RDF (Schema), OWL ve SPARQL gibi bilgisayar dilleri başrol oynuyor. Bu diller ontolojiler ve taksonomiler (Standartlar - RDF kısmında ayrıntılı bilgi bulabilirsiniz) şeklinde anlamsal olarak formüle edilmiş bilgiyi kaydetmeye yarıyor. SPARQL ise RDF ontolojileri için olgulnluğa erişmiş bir sorgu dili. Yöntemler: Anlamsal ağa giden üç yol Peki, web'i nasıl belge merkezli olmaktan çıkarıp bağlam merkezli hale getireceğiz? Bunu yapmanın ilk yolu, daha önce anlamsal olarak yapılandırılmış bilgileri internete aktarmak. Bilginin başından beri bu şekilde yapılandırıldığı disiplinler mevcut. Ama ya çoğunluğu oluşturan belge tabanlı bilgi? İşte, programcılar bunun için yapay zekâdan ve bilgisayarlı dilbilimden (linguistics) yararlanmayı tasarlıyor. Doğal Dil İşleme (Natural Language Processing) terimi, bir insan okuru taklit ederek konuşulan dili analiz etme yöntemlerini içeriyor. Bu durumda, herhangi bir metin cümlelere bölünüyor. Daha önceden bilinen bir yapının (örneğin, öznenesne-yüklem sıralaması) yardımıyla anlamsal içeriği ayrıştırmak kolay. Bundan yola çıkarak bir arama sorgusunun kişile-
