İnceleme
Kategoriler
Anakart
Cep Telefonu
Notebook
ADSL Modem
İşlemci
Tablet
Ekran Kartı
Televizyon
Fotoğraf Makinesi
Depolama
Klavye ve Mouse
Giyilebilir Teknoloji
Kulaklık
Ses Sistemi
Oyun İnceleme
Ev Elektroniği
Navigasyon
Son İncelenenler
Nillkin Desktop Stand, Nillkin MagRoad Lite, Nillkin Bolster Portable Stand inceleme
Mcdodo MC-1360 10.000 mAh LED Göstergeli Powerbank inceleme
Omix X6 inceleme
Anker Soundcore P40i inceleme
Razer Siren V3 Mini inceleme
Dyson OnTrac inceleme
Omix X7 inceleme
Haber
Kategoriler
Kripto Dünyası
Cep Telefonu
Windows
Sosyal Medya
Oyun ve Eğlence
Bilim
Dijital Fotoğraf
Notebook
Ekran Kartları
Güvenlik
Mobil Uygulamalar
Twitter
Instagram
Facebook
CES 2024
Scooter
Araçlar
Netflix
Gitex 2022
En Son Haberler
BYD yeni modeli SEALION 7'yi tanıttı: Türkiye'ye de gelecek
Škoda, Kasım 2024 kampanyasını duyurdu
İki ünlü isim İstanbul'da Anadol'u inceledi
iOS 18.2 yayın tarihi, hiç beklenmedik bir yerden sızdırıldı
Otokar, Foton ile pick-up pazarında: Fiyatı ve özellikleri
Nvidia'nın RTX 40 serisi GPU'larına veda etme zamanı geldi
Dolar işareti nasıl ortaya çıktı?
Forum
CHIP Online
Chip Dergisi
PDF Arşivi
2009
Aralık
CHIP Dergisi Arşivi: Aralık 2009 - Sayfa 43
41
42
43
44
45
Kategoriler
İnceleme
Anakart
Cep Telefonu
Notebook
ADSL Modem
İşlemci
Tablet
Ekran Kartı
Televizyon
Fotoğraf Makinesi
Depolama
Klavye ve Mouse
Giyilebilir Teknoloji
Kulaklık
Ses Sistemi
Oyun İnceleme
Ev Elektroniği
Navigasyon
Haberler
Cep Telefonu
Oyun ve Eğlence
Bilim
Notebook
Ekran Kartları
Mobil Uygulamalar
Yapay zeka
Sony Xperia Z3
Xiaomi
Xbox One
Windows 11
Windows 10
TikTok
Sinema
Samsung Galaxy S8
Samsung Galaxy S6
Samsung Galaxy S5
Samsung
Playstation 5
Oyun konsolu
Otomobil
Ofis ve Finans
Note 4
MWC 2018
MWC 2017
MWC 2015
Microsoft
LG G6
LG G5
LG G4
LG G3
İşletim Sistemleri
İş dünyası
iPhone SE
iPhone 7
iPhone 6S
iPhone 6
iOS
Instagram
IFA 2017
HTC One M9
HTC 10
Google
Diziler
Discovery 2
CES 2018
CES 2017
CES 2015
Blockchain ve Bitcoin
Bilgisayarlar
Xbox Game Pass
Xbox Series S/X
Uzay
Android
Forum
© 2024 Doğan Burda Dergi Yayıncılık ve Pazarlama A.Ş.
7412/2009 www.chip.cOM.TR TEST+TEKNOLOJİ?GPU?CPU'YA?KARŞI? Bİlgİ Bu araçlar GPU'yla çalışıyor Grafik kartlarının ek hesaplama gücünden en çok çoklu ortam uygulamaları faydalanıyor. Bununla birlikte, bilimsel araçlar da bundan yarar sağlıyor. Araçların en önemlilerini burada bir araya getirdik ve GPU desteğiyle ne kadar hızlandıklarını yazdık. VidEO VE biLimSEL araÇLar Adobe Photoshop CS4 (daha fazla özellik) Fotoğraf alma ve zumlama ArcSoft Total Media Theatre (gerçek zamanlı) Standart çözünürlükteki filmlerden HD çözünürlüğe dönüştürme CyberLink PowerDVD 9 (gerçek zamanlı) DVD'den HD'ye dönüşüm Folding@home (40 kat daha hızlı) Hastalıkların kaynağının bulunmasında molekül araştırma için dünya çapında hesap programı Loilo Super LoiLoScope (10 kat daha hızlı) H.264 codec'iyle dönüşüm yapan yenilikçi video düzenleme yazılımı Motion DSP vReveal (5 kat daha hızlı) Filmlerin otomatik düzeltimi (sadece nVidia grafik yongalarıyla) TMPGEnc 4.0 Xpress (4,5 kat daha hızlı) GPU sayesinde video süzgeci daha hızlı çalışıyor VidEO KOdLama CyberLink MediaShow Espresso (4 daha hızlı) H.264 codec'iyle video kodlama CyberLink PowerDirector 7/8 Ultra (3 kat daha hızlı) H.264 ile video kodlama ve gerçek zamanlı görüntü süzgeçleri Elemental Technologies Badaboom (10 kat daha hızlı) H.264 codec'iyle video dönüştürme (sadece nVidia grafik yongalarıyla) MediaCoder (5 kat daha hızlı) H.264 codec'iyle video dönüştürme Nero Move it 1.5 (4 kat daha hızlı) H.264 codec'iyle video dönüştürme Roxio WinOnCD 2010 (5 kat daha hızlı) GPU kullanarak video dönüştürme bir performans sıçramasına hazır demektir. Sisteminizdeki nVidia grafik kartının CUDA uyumlu olup olmadığından emin değilseniz, Cuda-Z adlı araçla bunu öğrenebilirsiniz (indirmek için http://sourceforge.net/ projects/cuda-z. Artık size tek gereken, uygun bir yazılım bulmak. Grafik kartının gücünü kullanan çok fazla ücretsiz yazılım yok. Ancak ücretli yazılımlarda büyük bir performans artışı potansiyeli var. Multimedya araçlarında, özellikle de video ve görüntü işleme alanında birçok hesaplama, bağımsız veriler üzerinde aynı işlemin gerçekleştirilmesine dayanıyor. Bu yüzden video dönüştürme ve işleme alanında grafik kartının hesaplama gücünü kullanan programlar mevcut. CyberLink bu konuda öncülüğe soyundu ve en önemli programlarını GPU desteğiyle donattı. PowerDirector'un 7. sürümü ve yukarısı ister AMD ister nVidia olsun, grafik kartlarını hesaplama için kullanıyor. Grafik yongasına birkaç video süzgecinin (ek ışık kaynakları ya da renk değişimleri) yanı sıra, HD filmler için biçilmiş kaftan olan H.264 codec'iyle film render ederken başvuruluyor. Böylece kodlama süresi, sırf CPU'nun kullanıldığı işlemlere kıyasla üçte bir oranında kısalıyor. Filmleri tek tıklamada iPod, PlayStation Portable ya da Xbox biçimine dönüştürebilen CyberLink MediaShow Espresso dönüşüm aracında ise H.264 codec'i grafik kartının üzerinde depolanıyor. Böylece dönüşüm süreci GPU'nun kullanılmadığı uygulamalardan dört kat hızlı gerçekleşiyor. CyberLink'in Power DVD 9 medya oynatıcısı ise grafik kartlarının kullandığı önemsiz bir işlevin hızlandırma bakımından son derece dikkate değer sonuçlar verdiğinin kanıtı. Bu program, 720 * 576 çözünürlüğünde hazırlanmış DVD görüntülerini HD ekran biçimine uyarlayabiliyor. Bu işlemi GPU olmadan bir PC'de yaparsanız karşınıza çıkan şey bir slayt şovdan farklı olmaz. Ama grafik desteğini arkasına alan program bu işi akıcı bir şekilde yapabiliyor. Elemental Technology firmasının Badaboom adlı ürünü ise video programları arasında apayrı bir yere sahip. Bu programın da amacı videoları kolayca bir biçimden diğerine dönüştürmek. Ancak GPU'yu kullandığınızda inanılmaz bir hız avantajı elde ediyorsunuz ve dönüşüm işlemleri 20 kat hızlı gerçekleşiyor. Yani bir dakikalık bir filmi CPU ile altı dakikada dönüştürürken, bu işlem GPU'da 20 saniye sürüyor; tabii işlemciniz görece zayıfsa. Yine de testlerimizde GPU'nun CPU'ya on kat fark attığını gördük. Video programları akıl almaz bir hız artışından sadece "kısmen" faydalanabiliyor. Bununla beraber, GPU desteği sayesinde yepyeni işlevler sunan programlar da mevcut. Bunun en iyi örneği, Adobe'nin Photoshop CS4'ü. GPU desteğiyle resimler üzerinde kayıpsız işlem yapmak, akıcı bir şekilde yaklaştırma işlemleri gerçekleştirmek, hatta bir görüntü üzerinde 3B katmanlar oluşturmak olanaklı. Folding@home ise birçok ev PC'sinde çalışan ve hastalıkların yapısını kavrayıp onlarla daha kolay mücadele etmek için molekül çoğalma süreçlerini inceleyen bir bilimsel uygulama. Grafik kartlarının gücünü kullanan özel bir Folding@home istemcisi, normal bir CPU'ya göre paketleri 40 kat hızlı işleyebiliyor. Testimizde GPU'nun çift Xeon'lu sistemimizden 10 kat hızlı olduğunu gördük. İşe maddi bakımdan yaklaşacak olursak, 400 avroluk grafik kartının sunduğu hesaplama gücünü CPU'yla elde etmek için 20 Xeon'a, yani 20.000 avroluk yatırıma gereksiniminiz oluyor. Gelecek: DirectX artık GPU'yu kullanacak Grafik kartlarının gücünün sonuna kadar kullanılması için daha çok zaman gerekiyor. nVidia'nın CUDA'sı sadece standart ayarlardaki tek bir grafik kartını destekliyor ve SLI sistemlerdeki birleşik hesaplama gücü atıl durumda kalıyor. Ancak DirectX 11, ikinci hesaplama birimi olarak GPU'yu kullanacak. Microsoft en son grafik API'sine (uygulama programlama arabirimi) klasik 3B'nin yanı sıra DirectCompute programlama arabirimini ekledi. DirectCompute yeni DirectX 11'in ve birçok PC'de takılı bulunan DirectX 10 destekli grafik kartlarının gücünden faydalanabilecek. Böylece, DirectX 10'da piksel, verteks ve geometri gölgeleyici olarak kullanılabilen birleşik gölgeleyicilere, bilgisayar gölgeleyici (computer shader) adında dördüncü bir işlev eklenmiş olacak. DirectX, 1995'te duyuruluşundan bu yana en popüler programlama arabirimine dönüştü. Aynısının DirectCompute için de geçerli olacağına kesin gözüyle bakılıyor. DirectCompute'un temel avantajı, sisteminizde nVidia, ATI ya da Intel grafik yongası olmasının hiçbir fark yaratmaması. Son olarak şunu da söylemeden geçmeyelim. Her şey GPU'ları basit işlerde kullanmaktan ibaret değil. Intel'in uzun zamandır planladığı Larrabee projesi, her biri bir CPU'daki kadar esnek olan ve hem programları hem de grafikleri işleyebilecek çekirdeklere sahip bir işlemci. ATI ile nVIDIA da bir süredir ek olarak takılabilir kartlara sahipler. ATI için bu teknoloji FireStream, nVidia içinse Tesla adıyla anılıyor. Bunlar GPU içeren ancak asıl amacı 3B uygulamalar olmayan (bu yüzden video çıkışı bile içermeyen) kartlar. Artık yardımcı işlemci devri başlıyor ve CPU'lar sistemde kalsa da özelleşmiş işlemciler ek kartlar, anakartlara eklenti modülleri ve hatta kısmen CPU'ya entegrasyon yoluyla özel görevler üstleniyor. balkim@chip.com.tr
