İnceleme
Kategoriler
Anakart
Cep Telefonu
Notebook
ADSL Modem
İşlemci
Tablet
Ekran Kartı
Televizyon
Fotoğraf Makinesi
Depolama
Klavye ve Mouse
Giyilebilir Teknoloji
Kulaklık
Ses Sistemi
Oyun İnceleme
Ev Elektroniği
Navigasyon
Son İncelenenler
Nillkin Desktop Stand, Nillkin MagRoad Lite, Nillkin Bolster Portable Stand inceleme
Mcdodo MC-1360 10.000 mAh LED Göstergeli Powerbank inceleme
Omix X6 inceleme
Anker Soundcore P40i inceleme
Razer Siren V3 Mini inceleme
Dyson OnTrac inceleme
Omix X7 inceleme
Haber
Kategoriler
Kripto Dünyası
Cep Telefonu
Windows
Sosyal Medya
Oyun ve Eğlence
Bilim
Dijital Fotoğraf
Notebook
Ekran Kartları
Güvenlik
Mobil Uygulamalar
Twitter
Instagram
Facebook
CES 2024
Scooter
Araçlar
Netflix
Gitex 2022
En Son Haberler
BYD yeni modeli SEALION 7'yi tanıttı: Türkiye'ye de gelecek
Škoda, Kasım 2024 kampanyasını duyurdu
İki ünlü isim İstanbul'da Anadol'u inceledi
iOS 18.2 yayın tarihi, hiç beklenmedik bir yerden sızdırıldı
Otokar, Foton ile pick-up pazarında: Fiyatı ve özellikleri
Nvidia'nın RTX 40 serisi GPU'larına veda etme zamanı geldi
Dolar işareti nasıl ortaya çıktı?
Forum
CHIP Online
Chip Dergisi
PDF Arşivi
2009
Aralık
CHIP Dergisi Arşivi: Aralık 2009 - Sayfa 40
38
39
40
41
42
Kategoriler
İnceleme
Anakart
Cep Telefonu
Notebook
ADSL Modem
İşlemci
Tablet
Ekran Kartı
Televizyon
Fotoğraf Makinesi
Depolama
Klavye ve Mouse
Giyilebilir Teknoloji
Kulaklık
Ses Sistemi
Oyun İnceleme
Ev Elektroniği
Navigasyon
Haberler
Cep Telefonu
Oyun ve Eğlence
Bilim
Notebook
Ekran Kartları
Mobil Uygulamalar
Yapay zeka
Sony Xperia Z3
Xiaomi
Xbox One
Windows 11
Windows 10
TikTok
Sinema
Samsung Galaxy S8
Samsung Galaxy S6
Samsung Galaxy S5
Samsung
Playstation 5
Oyun konsolu
Otomobil
Ofis ve Finans
Note 4
MWC 2018
MWC 2017
MWC 2015
Microsoft
LG G6
LG G5
LG G4
LG G3
İşletim Sistemleri
İş dünyası
iPhone SE
iPhone 7
iPhone 6S
iPhone 6
iOS
Instagram
IFA 2017
HTC One M9
HTC 10
Google
Diziler
Discovery 2
CES 2018
CES 2017
CES 2015
Blockchain ve Bitcoin
Bilgisayarlar
Xbox Game Pass
Xbox Series S/X
Uzay
Android
Forum
© 2024 Doğan Burda Dergi Yayıncılık ve Pazarlama A.Ş.
7012/2009 www.chip.cOM.TR TEST+TEKNOLOJİ?GPU?CPU'YA?KARŞI?TEST+TEKNOLOJİ?GPU?CPU'YA?KARŞI? w gasında saklanmasına izin veren bir programlama ortamı. Ne var ki CUDA sadece GeForce 8000 serisi ve yukarısı yongalarda kullanılabiliyor. Rakibi AMD ise (artık nVidia'yı kontrol eden) Khronos Group tarafından belirlenmiş OpenCL standardını destekliyor. Bu da programların OpenCL uyumlu işlemcilerde (CPU, GPU) bölüşülebilmesini sağlıyor. Microsoft bile geri kalmayıp yeni DirectX 11 arabirimine program işlem dizilerinin GPU üzerinde depolanmasını sağlayan uyumlu bir komut seti (Direct Compute) ekledi. Bu yazımızda ilk önce tüm bu sistemin nasıl çalıştığını, GPU'nun hangi programlara fayda sağladığını ve PC'nizin performansını son damlasına kadar nasıl kullanabileceğinizi göstereceğiz. Teknoloji: GPU, CPU'ya destek çıkıyor İşin yazılım cephesi bu şekilde halledilince grafik yongası üreticileri performansta yüzde binleri bulan performans artışı vaat ediyor. Ama asıl yanıtlanması gereken sorular şunlar: Neden bir avuç bilimsel araç haricinde grafik yongasını kullanan hiç program yok? Ve nasıl oluyor da GPU bu kadar hızlı çalışmayı başarıyor? İki sorunun ortak bir yanıtı var. Çünkü GPU'ların ve CPU'ların işlem birimleri çok farklı şekilde çalışıyor. Eskiden CPU'lar PC'lerimizde hesaplama işlemlerinin tek sorumlusuydu. Ama işler artık değişti. Grafik kartınızın işlemcisini kullanarak sisteminizi on kat hızlandırabilirsiniz. Barış EmrE aLKım / TL E ğer sürekli PC başındaysanız, karmaşık işlemler için karmaşık programlar kullanıyorsanız ilk ihtiyacınız fazlasıyla hesaplama gücüdür. Bu kural bugüne kadar değişmeden kaldı. Eğer performans isterseniz gidip daha güçlü bir CPU (Merkezi İşlem Birimi) satın alıyordunuz. Ama artık kazın ayağı öyle değil. Bugünlerde PC'lerimizde her biri diğerinden güçlü birçok işlemci bulunuyor. Ancak içlerinden biri var ki, diğerlerine tur bindiriyor: GPU, yani grafik kartlarında yer alan grafik işlem birimi. Günümüzün oyunları gerçek zamanda hesaplanması gereken o kadar karmaşık işlemler sunuyor ki, bir GPU'nun çoğu zaman CPU'dan daha çok çalışması gerekiyor. Bu yüzden, çoğu grafik kartı 1.000 MHz'e varan saat hızlarına ve 2 GB'a varan belleğe sahip. Neredeyse bilgisayarın içinde ayrı bir bilgisayar gibi. Kurnaz programcılar, GPU üreticilerinin de desteğiyle grafik kartlarının işlem kapasitesini farklı amaçlarla kullanmayı akıl ettiler. Video işleme, akış benzetimleri ya da borsa tahvil hesaplamaları gibi. nVidia CUDA'yı (Birleşik Hesaplama Aygıt Mimarisi) geliştireli üç yıl oluyor. CUDA, her program işlem dizisinin C programlama dilinin sözdizimine benzer bir şekilde grafik yonİki hesaplama ustası karşı karşıya Bu test GPU desteğinin program akışını nasıl hızlandırabildiğini ortaya koyuyor. HP'nin 16 çekirdekli Z800 iş istasyonu, 480 çekirdekli nVidia GeForce GTX 295 grafik kartına sahip bir PC'yle yarıştı. Görev: CyberLink'in PowerDirector 8'iyle video kodlama (H.264). Sonuç: Z800 iş istasyonu dönüşümü 10 dakika 12 saniyede tamamlarken GTX 295'li PC aynı işi dörtte bir sürede bitirdi. 10 dk 12 sn HP Z800 İş istasyonu nVidia GeForce GTX 295'li PC 2 dk 34 sn hr??CHIP DVD: Tüm araçları CHıP-Code GPU altında bulabilirsiniz Grafik cephesinden CPU'ya destek
