İnceleme
Kategoriler
Anakart
Cep Telefonu
Notebook
ADSL Modem
İşlemci
Tablet
Ekran Kartı
Televizyon
Fotoğraf Makinesi
Depolama
Klavye ve Mouse
Giyilebilir Teknoloji
Kulaklık
Ses Sistemi
Oyun İnceleme
Ev Elektroniği
Navigasyon
Son İncelenenler
nubia Vita V50 inceleme
Zotac GeForce RTX 4090 AMP Extreme AIRO inceleme
Tecno Spark 20 Pro+ inceleme
General Mobile Era 30 & Era 50 inceleme
OPPO A60 inceleme
Samsung Galaxy Ring inceleme
Dreame H12 Dual Islak Kuru Dikey Süpürge inceleme
Haber
Kategoriler
Kripto Dünyası
Cep Telefonu
Windows
Sosyal Medya
Oyun ve Eğlence
Bilim
Dijital Fotoğraf
Notebook
Ekran Kartları
Güvenlik
Mobil Uygulamalar
Twitter
Instagram
Facebook
CES 2024
Scooter
Araçlar
Netflix
Gitex 2022
En Son Haberler
iPhone 16 Pro düşme testinde: Ne kadar dayanabildi?
NASA Ay'da ateş etmeye hazırlanıyor
ABD, Çin ve Rusya'dan gelen elektrikli otomobil teknolojilerini yasaklıyor
Dört Yıllık Bir Proje: New York'u Minecraft'a taşıdılar
Samsung Galaxy S24 FE'nin kutu açılış videosu sızdı
Huawei, akıllı saat satışlarını 6 kat artırdığını açıkladı
Eleştirmen puanı düşük kalan yeni bilim kurgu filmi Netflix'te zirveye çıktı
Forum
CHIP Online
Chip Dergisi
PDF Arşivi
2007
Şubat
CHIP Dergisi Arşivi: Şubat 2007 - Sayfa 141
139
140
141
142
143
Kategoriler
İnceleme
Anakart
Cep Telefonu
Notebook
ADSL Modem
İşlemci
Tablet
Ekran Kartı
Televizyon
Fotoğraf Makinesi
Depolama
Klavye ve Mouse
Giyilebilir Teknoloji
Kulaklık
Ses Sistemi
Oyun İnceleme
Ev Elektroniği
Navigasyon
Haberler
Cep Telefonu
Oyun ve Eğlence
Bilim
Notebook
Ekran Kartları
Mobil Uygulamalar
Yapay zeka
Sony Xperia Z3
Xiaomi
Xbox One
Windows 11
Windows 10
TikTok
Sinema
Samsung Galaxy S8
Samsung Galaxy S6
Samsung Galaxy S5
Samsung
Playstation 5
Oyun konsolu
Otomobil
Ofis ve Finans
Note 4
MWC 2018
MWC 2017
MWC 2015
Microsoft
LG G6
LG G5
LG G4
LG G3
İşletim Sistemleri
İş dünyası
iPhone SE
iPhone 7
iPhone 6S
iPhone 6
iOS
Instagram
IFA 2017
HTC One M9
HTC 10
Google
Diziler
Discovery 2
CES 2018
CES 2017
CES 2015
Blockchain ve Bitcoin
Bilgisayarlar
Xbox Game Pass
Xbox Series S/X
Uzay
Android
Forum
© 2024 Doğan Burda Dergi Yayıncılık ve Pazarlama A.Ş.
S iemens'te çalışan araştırmacılar kendilerine ilham vermeleri için karıncalara başvuruyorlar. Onların cüretkâr hayalleri, 2020 yılında, New York'taki baş döndürücü yükseklikte gökdelenlerin üzerinde, dev karıncaların tıpatıp kopyası olan küçük makinelerin çalışması. Bu makineler çevreden bilgi toplayacak, birbirleriyle iletişim kuracak ve kendilerine verilen sorunları ortaklaşa çözecek. Uzmanlar bu tarz özerk ağ sistemlerinin, ilerde bir gün insanlar için tehlikeli ya da erişmesi zor durumlarda, tespit ve bakım işlerini yapabileceğini düşünüyorlar. Hatta hareketli gözlemleme işlerini tümüyle makineler üstlenebilir. Bu bilimkurgudan fırlamış yaratıkları böylesine büyüleyici kılan şey ise şu: Aralarında bilgi değiş tokuşu yapmalarına rağmen, bireylerin zeki olması gerekmiyor. Zekâyı doğuran şey, sürü halinde çalışma ilkesi. Bu makineler ilk önce GPS'lere, kameralara ve görüntü tanıma sistemlerine yerleştirilecek. Bazen bir karınca sürüsünün bireyleri aynı nesneyi farklı açılardan gözlemleyerek, bilgileri yorumlamada birbirlerine yardımcı olabiliyor. Gündelik hayatta karşılaşılan sorunlara etkili çözümler bulmayı amaçlayan bilim insanları, doğa ananın sunduğu başarılı modelleri daha fazla örnek alır oldular. Sürü zekâsı da kuşların, böceklerin ve balıkların kolektif kuvveti üzerine temellendirilmiş. Bu davranış, "The Swarm" (Sürü) adlı bilimkurgu eseriyle tanınan Frank Schätzing'in de ortak hayali. Kolektif gruplar çok az kuralla bile başarıyla çalışabiliyor. Söz gelimi, bir kuş sürüsünün uçuşu sadece üç kuralla tanımlanabiliyor: "Çarpışmadan önce ayaklarını aç. Komşunla aynı hızda uç. Diğer kuşların izlediği yöne git." Bilgisayar benzetiminde (simulasyon) bu basit kurallar, gerçekçi grup davranışlarını yeniden yaratmaya yetiyor. Söz gelimi, Hollywood'daki animasyon stüdyoları, filmlerde gerçeğine şaşırtıcı derecede benzeyen hayvan toplulukları yaratmak için bu ilkelerden faydalanıyor. Arılar ve karıncalar gibi sürü halinde yaşayan böceklerin davranışlarını izlemek ise daha zor. Bu hayvanlar, belirli desenlere uygun yuva inşa etme, yük taşıma ve yiyeceğe giden en kısa yolu bulma gibi görevleri de birlikte yerine getiriyor. Zor da olsa, bilgisayar mühendisleri bu kolektif davranışlar ışığında matematiksel formüller geliştiriyor. Hayvansal motivasyonlarla uyumlu formüller Karıncalar üzerine kurulmuş algoritmalar daha şimdiden mükemmel çalışıyor. Karıncaların gıda kaynağıyla yuva arasındaki en kısa yolu bulmak için koku bırakma, yani feromon kullanma şekli, telekomünikasyon ağlarında lojistik ve iyileştirme sorunlarına çözüm bulmakta kullanılıyor. Karınca sürülerini model alan yazılım, yol arayan karıncalar gibi, değişkenleri yavaş yavaş belirleyerek onların davranış desenini taklit ediyor. Bu seçimin temelinde, daha önceki değerlerin tercihi rol oynuyor. Bu, karıncalar için de kesinlikle geçerli bir durum. Yazılımın önündeki en güç ödevlerden biri, "bağlam farkındalığı" (context awareness) diye adlandırılan durumu kaydetmek; yani bir bireyin ya da nesnenin hangi durumda olduğunu ve akıllı bir ortamda ne şekilde tepki vereceğini, mevcut verilerden yola çıkarak hesaplamak. Siemens bu teknolojiyi daha şimdiden ev ağları ve bina hizmetleri mühendisliği alanlarında uygulamaya başlıyor. Siemens'in Kurumsal Teknolojiler ArGe bölümü'nden Dr. Cornel Klein, bu teknolojinin ardındaki ilkeyi şöyle açıklıyor: "Çeşitli sorunların çözümü için evrensel bir bağ olarak kullanabileceğimiz, ortak bir yazılım mimarisi." Denize yayılan petrolü sürüler engelleyebilir mi? Yüksek binalarda mekanik karıncalar kullanmak hâlâ uzak bir geleceğe ait görünse de, robot sürülerinin denizde kullanımı şimdiden gerçekleşmiş. Fraunhofer Enstitüsü'nün Mühendislik ve Otomasyon Üretimi (IPA) bölümü, bu teknolojiyi denizdeki petrol kirlenmelerini kontrol altına almak için kullanmak istiyor. Bu iş için seçilen robotlar, iki gövdesinin arasına eksoz yerleştirilmiş katamaran (çift gövdeli) küçük gemilere benziyor. IPA'da çalışan robot uzmanı Dennis Fritsch, dağıtık zekaya sahip bir sürünün petrolün yayıldığı alanlar için biçilmiş kaftan olduğu görüşünde. Dediğine bakılırsa, petrol suda önceden tahmin edilebilir bir şekilde yayılmadığından, merkezî bir planlama sistemi işe yaramıyor. Sayıları yüzü bulan robotlar yerlerini alıp birbirleriyle haberleşiyor, petrolü bulup emiyorlar. Görevin altından başarıyla kalkmak için bu robotların zeki olması gerekmiyor. Fritsch, "Sürü zekâsı, bütün bireyler aynı aptallıkta olduğu vakit en iyi şekilde işliyor," diyerek konunun özünü belirtiyor. Sürünün içinde uzmanlaşma, elde edilen genel sonucu olumsuz yönde etkileyebiliyor. Dahası, eğer tüm "çalışanlar" birbirinin aynıysa, hataları telafi etmek daha kolay. Çalışma şekliyse akıl almaz basitlikte. Robot, algılayıcısı petrolü sezdiği sürece dümdüz ilerliyor. Eğer petrol yoksa buluncaya kadar daireler çiziyor. "Bir elin nesi var, iki elin sesi var" ilkesi uyarınca, robotların sayısı arttıkça kirliliğin önünü alma başarısı da yükseliyor. Bu çalışma şu anda küçük, Karınca yolu örneği "Sürü zekâsı, zeka yerini güdülere bıraktığında işliyor." Dennis Fritsch, Fraunhofer IPA Enstitüsü ŞUBAT 2007 " CHIP.COM.TR " 209 k