İnceleme
Kategoriler
Cep Telefonu
Notebook
Anakart
ADSL Modem
İşlemci
Tablet
Ekran Kartı
Televizyon
Fotoğraf Makinesi
Depolama
Klavye ve Mouse
Giyilebilir Teknoloji
Kulaklık
Ses Sistemi
Oyun İnceleme
Ev Elektroniği
Navigasyon
Son İncelenenler
Pusat Reflex Pro ve Pusat Reflex Ultra Kablosuz Oyuncu Mouse inceleme
AOC U27B3CF inceleme
Aqara Camera Hub G2H inceleme
PlayStation VR 2 inceleme
vivo V40 & v40 lite inceleme
Huawei WiFi 7 BE3 inceleme
iPhone 16 Pro inceleme
Haber
Kategoriler
Kripto Dünyası
Cep Telefonu
Windows
Sosyal Medya
Oyun ve Eğlence
Bilim
Dijital Fotoğraf
Notebook
Ekran Kartları
Güvenlik
Mobil Uygulamalar
Twitter
Instagram
Facebook
CES 2024
Scooter
Araçlar
Netflix
Gitex 2022
En Son Haberler
Mercedes, şarj sorununu "güneş boyasıyla" çözecek
2024'ün en önemli kelimesi hangisi? Belli oldu...
Uyumadan en fazla dayanan insan rekoru kime ait?
Sadece tek bir ayda 35 milyon yeni kullanıcı
Audi, Q5 Sportback'i tanıttı: Fiyatı ve özellikleri
Microsoft için bir dönem daha kapanıyor
WhatsApp, iletilen içerikleri kişiselleştirmeyi test ediyor
Forum
CHIP Online
Chip Dergisi
PDF Arşivi
2005
Mart
CHIP Dergisi Arşivi: Mart 2005 - Sayfa 121
119
120
121
122
123
Kategoriler
İnceleme
Cep Telefonu
Notebook
Anakart
ADSL Modem
İşlemci
Tablet
Ekran Kartı
Televizyon
Fotoğraf Makinesi
Depolama
Klavye ve Mouse
Giyilebilir Teknoloji
Kulaklık
Ses Sistemi
Oyun İnceleme
Ev Elektroniği
Navigasyon
Haberler
Cep Telefonu
Oyun ve Eğlence
Bilim
Notebook
Ekran Kartları
Mobil Uygulamalar
Yapay zeka
Sony Xperia Z3
Xiaomi
Xbox One
Windows 11
Windows 10
TikTok
Sinema
Samsung Galaxy S8
Samsung Galaxy S6
Samsung Galaxy S5
Samsung
Playstation 5
Oyun konsolu
Otomobil
Ofis ve Finans
Note 4
MWC 2018
MWC 2017
MWC 2015
Microsoft
LG G6
LG G5
LG G4
LG G3
İşletim Sistemleri
İş dünyası
iPhone SE
iPhone 7
iPhone 6S
iPhone 6
iOS
Instagram
IFA 2017
HTC One M9
HTC 10
Google
Diziler
Discovery 2
CES 2018
CES 2017
CES 2015
Blockchain ve Bitcoin
Bilgisayarlar
Xbox Game Pass
Xbox Series S/X
Uzay
Android
Forum
© 2024 Doğan Burda Dergi Yayıncılık ve Pazarlama A.Ş.
yalnızca kısıtlı bir çevrede mümkün,"diyen Wahlster bugünkü olanakların sınırlarını belirliyor.Eğer bir makineye daha fazla şey öğretilir ve sonra yine kısıtlı bir senaryoya geri dönülürse, tanıma performansı çok daha kötüleşiyor,çünkü karıştırma olanağı arttıkça hata kaynakları da çoğalıyor."Bir sistem ne kadar çok şey bilirse,anlayış zorluğu da o kadar fazla olabilir,"diye yorumluyor Wahlster bu çelişkiyi.Bilim adamları henüz bu sorunu halledecek bir çözüm bulabilmiş değiller. Otomatik sistemlerin insandan daha iyi işittiği senaryolar da mevcut:Örneğin,arkada yüksek sesli müzik çalarken sistemin konuşmayı tanıması gerektiği durumlar.Bu tip rahatsız edici sesler elektronik olarak filtrelenebiliyor.Ama sırfbu yüzden makinelerin dil yeteneğinin daha gelişkin olduğunu söylemek mümkün değil,diyor Wahlster. Siemens'te dil teknolojisi uzmanı profesör Harald Höge de aynı fikirde."Bugünkü konuşma tanıma ve dil sentezleme sistemleri henüz insanların kapasitesine ulaşmış değil,"saptamasında bulunuyor Höge.Onun verilerine göre,nispeten gürültülü bir ortamda,insanlar şu an "türünün en iyisi"sayılan konuşma tanıma programlarındakinden on kat daha az sözcük tanıma hatası yapıyor. Dokunma: Yüz adet alg›lay›c› ile her ?ey el alt›nda İnsanın beşinci duyusu olan dokunma duyusuna da makineler çoktan hakim.Bu sahada gelişimin başını çeken robotbilim. Duyarlı algılayıcılarla donatılmış robot eller,eğer gerekiyorsa yeterince güçlü kavrayabiliyor,ancak hassas nesneleri tutarken zarar vermekten kaçınabiliyorlar. Alman Havacılık ve Uzay Teknolojisi Enstitüsü'nün (DLR) Robotbilim ve Mekatronik Enstitüsü'nde geliştirilmiş bir el bunu oldukça iyi başarıyor.Profesör Gerd Hirzinger,"Bizim robot elimiz bir insan elinin yeteneklerinden hala çok uzakta, ama gitgide daha becerikli bir hal alıyor,"diye açıklıyor mevcut durumu.Yüksek entegre devreler elin artık yüzden fazla algılayıcı sayesinde fazlasıyla "hissedebilmesini"sağlıyor.El bu sırada parmak ucu başına üç kilograma kadar bir güçle kavrayabiliyor;buna rağmen pişmemiş bir yumurtayı kırmadan tutmayı da becerebiliyor. Mekanizma hala bir insan elinin yaklaşık bir buçuk katı büyüklüğünde ve algılayıcılar da insan derisinin hassaslığına ulaşmıyor.Hirzinger,"Bu çözünürlüğe yapay bir el ile ulaşılamaz,"diyor. Makineler dokunma,işitme veya görme duyusuyla,elektronik burun veya dil ile donatılabilir ama beş insan duyusunun birlikte işlediği yapay bir sistem kurma düşüncesi hala bir ütopyadan ibaret.Sistemin görme,işitme,koku alma,tat alma ve dokunma algılayıcılarından sökün eden bilgi selini anlamlı bir bütün halinde bir araya getirmesi şu anda mümkün değil. Robot el,dolu bir bardağı güvenli bir biçimde tutabiliyor tutmasına;ne var ki bu mekanik mucize,temkinle salladığı bardaktakinin single malt viski olduğundan tümüyle habersiz.Yine de fazladan bir ısı algılayıcısı olsa,bu içkiye buz gerekmediğini bilebilirdi. MF/Garo Antikac›o¤lu, agaro@chip.com.tr BA/LANTILAR www.zurich.ibm.com/st/nanoscience/artificial.html www.electronictongue.com www.esa.int/export/esaSC www.iis.fraunhofer.de www.dlr.de/rm www.dfki.de Yüz tan›ma: Modern kameralar›n çekirde¤ini, milyonlarca piksel çözünürlüklü CCD alg›lay›c›lar olu?turuyor (sa¤da). Biyometrik yüz tan›ma için ay›rt edici özellikler bilgisayardaki örneklerle kar?›la?t›r›l›yor. Hassasiyet: DLR'nin robot eli hassas yap›ta?lar›n› özenle tutuyor. E¤er elinden bir ?eylerin kay›p gitti¤ini hissederse daha güçlü bir biçimde de kavrayabiliyor. Küçük resimde parmaklar›n alg›lay›c› unsurlar›n› görüyorsunuz. Bir makine i?te böyle görüyor ve tan›yor:Robot el ?öyle dokunuyor CHIP" MART 2005 GÜNCEL "KAPAK "DONANIM "YAZILIM HI-TECH‹nsan makineye kar?›INTERNET "PRAT‹K "196 araştırma** 21/2/05 4:33 Page 196
