İnceleme
Kategoriler
Cep Telefonu
Notebook
Anakart
ADSL Modem
İşlemci
Tablet
Ekran Kartı
Televizyon
Fotoğraf Makinesi
Depolama
Klavye ve Mouse
Giyilebilir Teknoloji
Kulaklık
Ses Sistemi
Oyun İnceleme
Ev Elektroniği
Navigasyon
Son İncelenenler
Pusat Reflex Pro ve Pusat Reflex Ultra Kablosuz Oyuncu Mouse inceleme
AOC U27B3CF inceleme
Aqara Camera Hub G2H inceleme
PlayStation VR 2 inceleme
vivo V40 & v40 lite inceleme
Huawei WiFi 7 BE3 inceleme
iPhone 16 Pro inceleme
Haber
Kategoriler
Kripto Dünyası
Cep Telefonu
Windows
Sosyal Medya
Oyun ve Eğlence
Bilim
Dijital Fotoğraf
Notebook
Ekran Kartları
Güvenlik
Mobil Uygulamalar
Twitter
Instagram
Facebook
CES 2024
Scooter
Araçlar
Netflix
Gitex 2022
En Son Haberler
Uyumadan en fazla dayanan insan rekoru kime ait?
Sadece tek bir ayda 35 milyon yeni kullanıcı
Audi, Q5 Sportback'i tanıttı: Fiyatı ve özellikleri
Microsoft için bir dönem daha kapanıyor
WhatsApp, iletilen içerikleri kişiselleştirmeyi test ediyor
vivo Y19s Türkiye'de satışa sunuldu
Örümcek Adam 4'ü bekleyenlere kötü haber
Forum
CHIP Online
Chip Dergisi
PDF Arşivi
2005
Mart
CHIP Dergisi Arşivi: Mart 2005 - Sayfa 120
118
119
120
121
122
Kategoriler
İnceleme
Cep Telefonu
Notebook
Anakart
ADSL Modem
İşlemci
Tablet
Ekran Kartı
Televizyon
Fotoğraf Makinesi
Depolama
Klavye ve Mouse
Giyilebilir Teknoloji
Kulaklık
Ses Sistemi
Oyun İnceleme
Ev Elektroniği
Navigasyon
Haberler
Cep Telefonu
Oyun ve Eğlence
Bilim
Notebook
Ekran Kartları
Mobil Uygulamalar
Yapay zeka
Sony Xperia Z3
Xiaomi
Xbox One
Windows 11
Windows 10
TikTok
Sinema
Samsung Galaxy S8
Samsung Galaxy S6
Samsung Galaxy S5
Samsung
Playstation 5
Oyun konsolu
Otomobil
Ofis ve Finans
Note 4
MWC 2018
MWC 2017
MWC 2015
Microsoft
LG G6
LG G5
LG G4
LG G3
İşletim Sistemleri
İş dünyası
iPhone SE
iPhone 7
iPhone 6S
iPhone 6
iOS
Instagram
IFA 2017
HTC One M9
HTC 10
Google
Diziler
Discovery 2
CES 2018
CES 2017
CES 2015
Blockchain ve Bitcoin
Bilgisayarlar
Xbox Game Pass
Xbox Series S/X
Uzay
Android
Forum
© 2024 Doğan Burda Dergi Yayıncılık ve Pazarlama A.Ş.
keşfedeceği önünde.Gaia'nın üzerinde,170 ayrı kameranın algılayıcılarının bileşimiyle muazzam çözünürlüğe ulaşabilen, birbirinin aynısı iki adet teleskop bulunacak.170 algılayıcının her biri 9 megapiksel çözünürlüklü.Şöyle karşılaştırabilirsiniz: Böyle bir teleskop ay yüzeyinde olsaydı,dünyadaki birinin parmak tırnaklarını görüntüleyebilirdi.Gaia,uzayda insanın görebildiğinden bir milyon kat daha zayıfışık saçan nesneleri de saptayabilecek. Fotoğrafmakineleri ve kameralar için görüntü algılayıcıların geliştirilmesinde çoğunlukla insanın görme yeteneğine yaklaşmaya büyük değer verilirken,Siemens araştırmacıları başka bir yol izlemeyi seçmiş. Siemens,otomatik tanımayı hızlandırma alanına yönelmiş ve ürettikleri renk alanı algılayıcısı,sadece renk spektrumunu ve aydınlık derecelerini dikkate alıyor.Bu algılayıcının elde ettiği görüntü bizim gerçekliğimizden çok uzak,çünkü sadece bir nokta bulutundan ibaret;bununla beraber,böyle bir görüntünün referans kayıtlarıyla karşılaştırılması çok hızlı gerçekleşiyor.Algılayıcılarla,hızlı çalışan taşıma bantlarındaki, örneğin içki endüstrisindeki etiketler kontrol edilebiliyor. "Teşhis"yalnızca 30 milisaniye sürüyor. Bir resmin görülmesiyle içindekilerin anlaşılması arasında daha büyük bir uçurum var.Özel optik donanımlar sayesinde insan gözünün göremediği şeyleri görmek mümkün,ne var ki anlamsal tanımada sorunlar çıkıyor:"Birçok hareketli nesnenin bulunduğu karmaşık gözlemlerde,bilgisayar çoğu zaman pas geçmek zorunda,"diyor Alman Yapay Zeka Araştırma Merkezi'nin yöneticisi profesör Wolfgang Wahlster.Otomatik resim anlama,tıpkı önceden olduğu gibi,şimdi de bilgisayarın önceden belirlenmiş modellerle karşılaştırma yaptığı modellerde iş görüyor.Söz gelimi biyometrik yüz tanımada,sadece portreleri bilgisayara kaydedilmiş kişilerin yüzünü tanımak mümkün. Dil tan›mada büyük ilerlemeler Aynı şey,Wahlster'in uzmanlık sahası olan konuşma tanıma için de geçerli.Yalnızca daha önceden depolanmış sözcükler tanınabiliyor,ancak tanıma işlemi de yapay zeka yoluyla kontrol ediliyor. Tanınan ses,depolanmış seslere benzemekle kalmamalı, dilbilgisi ve içerik bakımından da anlamlı olmalı."Konuşma tanımada geçen yıllarda büyük ilerlemeler kaydedildi.Bilgisayar artık konuşmacıdan bağımsız olarak gayet büyük bir kelime dağarcığını anlayabiliyor.Ama gerçek konuşma anlama, Elektronik i?itme ve anlama #NIB# wir dir Bier wie wird 56.752 ja 136.082 67.276 26.419 29.43718.312 74.802 22.025 21.461 18.312 59.679 62.87225.666 53.790 46.412129.034 125.74422.174178.782 54.619 56.669 56.669 die Treffenund antreffe ja ich #NIB##NIB#wieihr treffenuns amMontag Olas›l››k En iyi olas›l›k Verbmobil ile konu?ma tan›ma: Kelime hipotez grafi¤i soldaki ses sinyalinden yola ç›karak kavramlar› tek tek te?his etmeye çal›?›yor. Bu kolay bir görev de¤il, çünkü do¤al konu?man›n ak›?›nda sözcükler ses gruplar› halinde bir araya geliyor. Söz gelimi, Almancada "Wie" "ihr" ve "wir" sözcüklerinin telaffuzu birbirine yak›n. Bilgisayar en yüksek olas›l›klara sahip çözümleri seçiyor (ye?il say›lar›n en dü?ük olanlar›). K›rm›z› çizgi ise en olas› çözümleri do¤ru bir cümle olu?turacak ?ekilde birle?tiriyor: "Wir treffen uns am Montag" (pazartesi günü bulu?uyoruz). #NIB# i?areti ise öksürmeler, "aaa," "›››" gibi dilsel anlam ta?›mayan sesleri göstermek için. Kim daha iyi: ‹nsan m›, makine mi? »‹nsan üstün, çünkü tüm duyular› kullan›yor. Prof. Wolfgang Wahlster, Alman Yapay Zeka Ara?t›rma Merkezi (DFKI) yöneticisi Toplamda makineler insan›n performans›na ula?am›yor. ‹nsan duyusal alg›lamada o kadar hünerli ki, birbirini kar?›l›kl› olarak destekleyen tüm duyular› ayn› anda kullanabiliyor ve bu da birbirinden ayr› izlenimlerin toplam›ndan çok daha fazlas›na kar?›l›k geliyor. Söz gelimi, kar?›m›zdakinin sesini duymakta güçlük çekiyorsak fark›nda bile olmadan dudak hareketlerini takibe ba?l›yoruz. Yapay zeka ise ?u soruyu soruyor: Al›nan sinyallerin sembollere dönü?ümü nas›l gerçekle?iyor? Söz gelimi mikrofon kay›tlar›ndan nas›l dilsel içerik elde ediliyor? Koklama, tatma ve dokunmada girdi de¤erlerine göre az say›da s›n›f ay›rt edilirken, görme ve i?itmenin güçlü anlamsal etkileri var. Bu duyusal izlenimler daha kolay yorumlanabiliyor. Dilsel ve görsel alg›lama insanda çok geli?mi?; bir o kadar da karma?›k bir anlam yap›s›na sahip. Oysa birden fazla duyunun bile?iminin otomatik tan›maya katk›s›n› sa¤layacak bir yöntem henüz bulunmu? de¤il. k CHIP" MART 2005 GÜNCEL "KAPAK "DONANIM "YAZILIM HI-TECH‹nsan makineye kar?›INTERNET "PRAT‹K "194 araştırma** 21/2/05 4:32 Page 194
