İnceleme
Kategoriler
Anakart
Cep Telefonu
Notebook
ADSL Modem
İşlemci
Tablet
Ekran Kartı
Televizyon
Fotoğraf Makinesi
Depolama
Klavye ve Mouse
Giyilebilir Teknoloji
Kulaklık
Ses Sistemi
Oyun İnceleme
Ev Elektroniği
Navigasyon
Son İncelenenler
Nillkin Desktop Stand, Nillkin MagRoad Lite, Nillkin Bolster Portable Stand inceleme
Mcdodo MC-1360 10.000 mAh LED Göstergeli Powerbank inceleme
Omix X6 inceleme
Anker Soundcore P40i inceleme
Razer Siren V3 Mini inceleme
Dyson OnTrac inceleme
Omix X7 inceleme
Haber
Kategoriler
Kripto Dünyası
Cep Telefonu
Windows
Sosyal Medya
Oyun ve Eğlence
Bilim
Dijital Fotoğraf
Notebook
Ekran Kartları
Güvenlik
Mobil Uygulamalar
Twitter
Instagram
Facebook
CES 2024
Scooter
Araçlar
Netflix
Gitex 2022
En Son Haberler
Warcraft I ve Warcraft II geri döndü: Remastered sürümleri yayınlandı
Intel Monsters Reloaded 2024 büyük finaline geri sayım başladı!
BYD yeni modeli SEALION 7'yi tanıttı: Türkiye'ye de gelecek
Škoda, Kasım 2024 kampanyasını duyurdu
İki ünlü isim İstanbul'da Anadol'u inceledi
iOS 18.2 yayın tarihi, hiç beklenmedik bir yerden sızdırıldı
Otokar, Foton ile pick-up pazarında: Fiyatı ve özellikleri
Forum
CHIP Online
Chip Dergisi
PDF Arşivi
2004
Ağustos
CHIP Dergisi Arşivi: Ağustos 2004 - Sayfa 101
99
100
101
102
103
Kategoriler
İnceleme
Anakart
Cep Telefonu
Notebook
ADSL Modem
İşlemci
Tablet
Ekran Kartı
Televizyon
Fotoğraf Makinesi
Depolama
Klavye ve Mouse
Giyilebilir Teknoloji
Kulaklık
Ses Sistemi
Oyun İnceleme
Ev Elektroniği
Navigasyon
Haberler
Cep Telefonu
Oyun ve Eğlence
Bilim
Notebook
Ekran Kartları
Mobil Uygulamalar
Yapay zeka
Sony Xperia Z3
Xiaomi
Xbox One
Windows 11
Windows 10
TikTok
Sinema
Samsung Galaxy S8
Samsung Galaxy S6
Samsung Galaxy S5
Samsung
Playstation 5
Oyun konsolu
Otomobil
Ofis ve Finans
Note 4
MWC 2018
MWC 2017
MWC 2015
Microsoft
LG G6
LG G5
LG G4
LG G3
İşletim Sistemleri
İş dünyası
iPhone SE
iPhone 7
iPhone 6S
iPhone 6
iOS
Instagram
IFA 2017
HTC One M9
HTC 10
Google
Diziler
Discovery 2
CES 2018
CES 2017
CES 2015
Blockchain ve Bitcoin
Bilgisayarlar
Xbox Game Pass
Xbox Series S/X
Uzay
Android
Forum
© 2024 Doğan Burda Dergi Yayıncılık ve Pazarlama A.Ş.
GÜNCEL "KAPAK "DONANIM "YAZILIM "HI-TECH INTERNETSpam & AntispamPRAT‹K "170 Bu,aslında olduğundan çok daha karmaşık görünüyor:Bayesian filtresi,her kelimenin bir ileti içerisinde bulunma olasılığının belirli olmasından ortaya çıkar. Örneğin,"Penis Enlargement"kelime kombinasyonu iletinin spam olma olasılığını artırırken "dün İtalya'da"ifadesinin bulunduğu bir iletinin özel bir e-posta olma ihtimali nispeten daha fazla.Bayesian filtresi,bir iletinin spam olup olmadığına karar veren toplam olasılığı,Bayes tarafından belirlenmiş kuralların yardımıyla hesaplar.Olasılık bir yönde ne kadar çok ilerlerse incelenen e-postanın pozitifmi yoksa negatifmi olduğuna da o kadar isabetli karar verilebilir.Şayet inceleme sırasında bir eğilim tespit edilemezse ileti içerisinde tipik spam ifadelerini arayan bir kelime süzgeci devreye girer. Her sörfçü kendi dünya görüşüne göre spam'lere sahip olduğu için bir Bayesian filtresi,bir iletiyi nasıl değerlendireceğini kurulduktan hemen sonra bilemez.Bunun ilk olarak ilgi alanlarınızı ve hoşlanmadığınız şeyleri öğrenmesi gerekir.Bu, istenen ve istenmeyen e-postaların tespit edilmesi için bir temel oluşturma üzere yaklaşık olarak 20 kadar iletiyi spam veya geçerli olarak işaretlemeniz gerektiği anlamına geliyor.Söz konusu öğrenme aşamasından sonra bir Bayesian filtresi bir epostanın istenip istenmediğine yüzde 80 veya 90 başarı oranı ile karar verebilir. Filtre,bunun için bulunan kelimeleri yoğunluğuna göre düzenlediği bir veritabanı kullanır. Böylece öğrenme aşamasında kullanılan iletilerin analizi sonucunda "Sex","Viagra","Enlargement"veya "Money Earning"kelimelerinin büyük olasılıkla spam ve "İş","İzin","Randevu"veya "Yolculuk" gibi kelimelerin de istenen bir iletiyi işaret ettiğini fark edebilir. Süzgeç,ileride gerçekleştirdiği tüm eposta analizlerinde ileti içerisindeki kelimeleri daha önceden kaydettiği ifadeler ile karşılaştırır ve edindiği bilgilerin ışığında toplam olasılığı hesaplar.En büyük avantajı Bayesian filtrelerinin öğrenmeye devam etmeleridir.Hatalarda ise sınıflandırmayı hemen düzeltirler.Üzerinde çalışılmış bir sistem yüzde 99 başarı oranı ile çalışabilir.Ayrıca daimi öğrenme "False Positive"yani istenmesine rağmen yanlış bir yorumlama sonucunda spam olarak Avrupa Birli¤i komisyonu, web'deki istenmeyen içeriklere kar?› verdi¤i sava?› geni?letmek istiyor. Bunun için Mart 2004 içerisinde dört sene boyunca sürecek olan 50 Milyon Euro de¤erine bir program önerisinde bulunuldu. Bu iddial› proje "Safer Internet" (daha güvenli internet) ticari unvan›n› ta?›yor (http://europa.eu.int/information_society/programmes/iap/index_en.htm). Bu, 2005 ile 2008 y›llar› aras›nda faaliyete geçecek ve çocuk pornosu, ›rkç›l›k ve spam gibi "yasal olmayan ve zararl›" internet içeriklerine kar?› çal›?acak. Avrupa Birli¤i komiseri Erki Liikanen, çocuklar›n da sohbet etmek, ö¤renmek veya oyun oynamak için s›n›rs›z bir ?ekilde kullanabilme haklar› oldu¤unu söylüyor. Bu program›n amac› istenmeyen içeriklere kar?› sava?mak kullan›lacak teknolojiyi iyile?tirmek ve ki?ilerin interneti çok daha güvenli bir ?ekilde kullanabilmelerine imkan tan›mak. Bunun için ilk olarak ebeveynler, pedagoglar ve çocuklar hedef al›nm›?. Ayr›ca Almanya'da 1 Nisan 2004 tarihinde yeni bir haks›z rekabet kanunu kabul edildi. Bu kanun kapsam›nda spam ileti gönderenler için ciddi k›s›tlamalar mevcut. Buna göre Almanya'daki tan›t›m iletileri sadece daha önceden bu tür iletileri almay› kabul etmi? olan sörfçülere gönderilebilecek. Ancak kanunun yürürlü¤e girebilmesi için ilk olarak parlamentodan geçmesi gerekiyor. Almanya'daki bu konudan sorumlu olan bakan Renate Künast, kanunun henüz yeterli olmad›¤›n› dile getiriyor ve spam iletilerinin büyük bir k›sm›n› kullan›c›lardan uzak tutmak için sunuculara asgari standartlar getirilmesi talebinde bulunuyor. Ak›ll› filtre: Bayesian filtresini, ald›¤›n›z iletileriistenen veya istenmeyen ?eklinde derecelendirerek kendinize uyarlamak için e¤itebilir ve böylece ba?ar› oran›n› yükseltebilirsiniz. Spam endüstrisi, her geçen gün daha da iyi olan filtreleri atlatmak ve elektronik reklam çöplü¤ünü hedefine ula?t›rmak için devaml› olarak yenilikçi ad›mlar atarak kendisini geli?tiriyor. Bu hilelerden baz›lar› oldukça ak›lc› ve bu nedenle ba?ar›ya ula?›yor. Di¤erleri ise sadece iletinin gerçekte al›c›ya ula?›p ula?mad›¤›ndan emin olmaya çal›?›yorlar. Ancak kesin olan bir ?ey var ki, spam gönderenlerin yeni araçlar› art›k güncelli¤ini yitirmi? programlar›n istenmeyen gönderileri tespit etmesini gerçekten zorla?t›r›yor. Sahte edebiyat Spam'i sakl›yor Son zamanlarda her geçen gün daha fazla Spam ileti, ö¤renebilen Bayesian sistemlerini kand›rabilmek için tamamen anlaml› ve zarars›z kelimelerden rastgele olu?turulmu? ve kurallara uyan karma?›k metinler ("filter fouling gibberish") olu?turuyorlar. Bunun arkas›ndaki dü?ünce ise Bayesian filtrelerinin iletileri analiz etmesi ve buldu¤u kelimeleri kullanarak bir Spam olas›l›¤› hesaplamas›. Buna kar?›l›k bu tür asl›nda anlams›z ancak bir plan çerçevesinde olu?turulmu? kelime alanlar›n›n, tipik spam kelimelerinden olu?mad›¤› sürece, söz konusu tan›ma oran›n› dü?ürmesidir. Bunun sonucunda filtre e-postalar› spam de¤il de ki?isel haberle?me olarak de¤erlendiriyor. Asl›nda ki?isel bir e-posta için kullan›lacak kriterler tüm kullan›c›lar ve bunlar›n e¤ittikleri Bayesian filtreleri için farkl›. Bu nedenle kullan›lan filtrenin özellikle bu tür ?a?›rtma stratejileri için çal›?t›r›lmas› gerekiyor. Özellikle Spam içerisinde bulunan kelime alanlar›n›n genellikle ‹ngilizce olduklar›na dikkat edilmeli. Ayr›ca bu tür anlams›z kelime listeleri, SpamGönderenlerinHileleri »Sunucular için asgari standartlara ihtiyac›m›z var POL‹T‹KACILAR NELER YAPIYORLAR? k
