Maske Takmayanları Tespit Eden Yazılım Geliştirildi
Yaz tatilini geçirdiği Bodrum'da, maske takma konusunda yeterince duyarlı davranılmadığını gözlemleyen lise son sınıf öğrencisi Saner Çakır (18), beş bin adet yüz fotoğrafı üzerinde çalışarak bir yazılım geliştirdi.
İstanbul'da yaşayan 12'inci sınıf öğrencisi Saner
Çakır (18), kalabalık alanlarda maske takılıp
takılmadığını tespit edebilen bir yazılım geliştirdi. Projeyi
hayata geçirmeye, yaz tatilini geçirdiği Bodrum'da karar verdiğini
söyleyen Saner Çakır, "Bu yaz tüm uyarılara rağmen
Bodrum'da pek çok kişinin maske takma konusunda duyarlı
davranmadığına şahit oldum. Maalesef insanlar maske takmayarak
yalnızca kendilerinin değil, hepimizin hayatını tehlikeye atıyor.
Diğer taraftan özellikle kalabalık ortamlarda maske takmayanları
tespit etmek pek de kolay değil. Bunun üzerine ne yapabileceğimi
düşündüm. İlk etapta internet ortamı üzerinden eriştiğim beş bin
adet maskeli ve maskesiz yüz fotoğrafı üzerinde çalışmaya başladım.
Çeşitli programları kullanarak bir derin öğrenme (Deep learning)
modeli oluşturdum. Bu model ile fotoğraf, video, güvenlik kamerası,
drone veya kamera yayınları ile insanların maske takıp takmadıkları
tespit edilebiliyor. Uygulama toplu taşıma gibi kamusal alanlarda
veya konser gibi kalabalık etkinliklerde rahatlıkla kullanılabilir.
Yazılım çok yüksek doğruluk oranıyla çalışıyor, yaptığım testlerde
yüzde 99'un üzerine ulaştım" dedi.
Drone programlama ve makine öğrenmesi üzerine de çalışıyor
Programlama ve veri üzerine çalışmalarına lise birinci sınıfta
başladığını anlatan Çakır, şöyle devam etti; "Ortaokul yıllarında
hedefim uzay ve uçak mühendisi olmaktı ancak dokuzuncu sınıfta bir
üniversitenin düzenlediği kursa katılınca, bilgisayar, programlama
ve veri işleme üzerine çalışmaya karar verdim. İlk başlarda video
ve kitaplar, ardından çevrim içi kurslar aracılığıyla farklı
programlama dillerini öğrenmeye başladım. Ardından arama kurtarma
drone'ları için termal görüntülerde insanları tanıma, kamera
görüntüsündeki bir obje veya insanı takip etme gibi özelliklere
sahip bilgisayarlı görü (Computer vision) projeleri geliştirmeye
başladım. Sonra yine çevrim içi platformlardan öğrenerek, QR kod
doğrulaması ile teslimat drone'u, tamamen otonom kişileri takip
edebilen video kayıt drone'u gibi geliştirmeler yaptım. Bu yıl ise
bilgisayar görüsü üzerinde çok önemli bir gelişme olan makine
öğrenmesi (Machine learning) üzerine çalışmaya başladım, bu da
maske projemi geliştirmemin yolunu açtı. Hedefim yurt içinde veya
yurt dışında, bu alanlarda kendimi geliştirebileceğim bir
üniversiteyi kazanmak ve akademik imkânlarla çalışmalarımı daha da
ileriye taşımak."