Google DeepMind CEO'su, DeepSeek'in maliyeti "abarttığını" düşünüyor
Google'ın yapay zeka şefi, DeepSeek'in 6 milyon dolarlık iddiasının "abartılı" olduğunu söyledi. İşte, Demis Hassabis'in çok tartışılan Çinli yapay zeka hakkına yaptığı ilginç açıklamalar.
Son zamanlarda o kadar fazla AI (yapay zeka) atılımı yaşanıyor ki, artık hepsini takip etmenin neredeyse imkansız olduğu - en azından AI kullanmadan - söylenebilir. Ancak bütün bu atılımların arasında, DeepSeek’in R1 modeli OpenAI’nin o1’i kadar güçlü olmasına rağmen çok daha ucuza geliştirilmesiyle uzun bir süre gündemde kalmayı başardı. Modeli geliştiren Çinli girişim, DeepSeek’i eğitmek için sadece 5,6 milyon dolar harcadığını iddia ediyor ve bu, OpenAI'nin GPT-4’ü eğitmek için harcadığı 100 milyon doların çok altında kalıyor.
DeepSeek, yapay zeka sektöründe adeta bir şok etkisi yarattı, ancak geçtiğimiz günlerde Paris'te düzenlenen Yapay Zeka Eylem Zirvesi’nde Bloomberg’e konuşan Google DeepMind CEO’su ve kurucu ortağı Demis Hassabis, DeepSeek tarafından yapılan cüretkar iddialar hakkında konuştu. “Çok etkileyici bir model, çok etkileyici bir çalışma ve bence takım muhtemelen Çin'den çıkan en iyi takım” diyen Hassabis, “Bununla birlikte, iddiaların çoğunun abartılı ve biraz yanıltıcı olduğunu düşünüyorum” diyerek konu hakkındaki yorumunu netleştirdi.
Hassabis, geliştiricilerin paylaştığı ve manşetlere çıkan düşük maliyetin yalnızca “son eğitim çalışmasının” maliyeti olduğuna inandığını açıkladı ve bunun bir AI modelini baştan sona eğitmenin tam maliyetinin yalnızca küçük bir kısmı olduğunu belirtti. Ayrıca DeepSeek’in “geliştirmek için Batı modellerine güvendiğini” iddia ediyor ve OpenAI de DeepSeek’in lansmanından sonraki günlerde aynı öneride bulunmuştu.
OpenAI o sıralarda Bloomberg’e yaptığı açıklamada, “Çin Halk Cumhuriyeti merkezli şirketlerin ve diğerlerinin, önde gelen ABD yapay zeka şirketlerinin modellerini sürekli olarak dönüştürmeye çalıştığını biliyoruz” demişti.
Son olarak Hassabis, DeepSeek ne kadar etkileyici olsa da, Google’ın bu modeli yeni teknolojiler veya teknikler açısından “fantastik bir çözüm” olarak görmediğini belirtti. Hassabis, “Bu etkileyici, ancak verimlilik eğrisinde yeni bir aşırı değer değil. Örneğin, Gemini, eğitimden performansa veya maliyetten performansa açısından DeepSeek’ten daha verimli” diyor ve ekliyor: “Sadece bundan pek bahsetmiyoruz.”